https://laisky.notion.site/Building-Effective-AI-Agents-Anthropic-2ddba4011a868146b90bf176d265cf81?source=copy_link

虽然人们喜欢说 agent 取代了 workflow，但是 agent 本身其实也是由一系列的 workflow 最小功能单元组成的。

区别在于，workflow 是由固定的逻辑和工具组成的。而 agent 则是由 LLM 动态选择工具和生成逻辑组成的。

本文介绍了用来构建 agent 的 workflow 功能单元：

- chain: 最常见的串行流水线
- routing: 动态判断任务类型，传递给不同的下游
- parallel: 并行处理多个任务
- orchestrating: 类似于 parallel，但是下游的任务是动态生成的，而不是预定义的并行流水线
- evaluator-optimizer: 如果存在一个清晰的验收标准，那么添加一个 feedback loop 可以显著提升输出质量

agents 的执行路径是动态生成的，无法预测准确执行步数和资源消耗。但是为了防止死循环等问题，应该对资源消耗、步数等预设停机条件。

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