🇰🇷 Lagrange | 라그랑주 한국 공지채널

🕐 Halo 두 번째 영상 공개

실제 미션은 가만히 있지 않습니다. 상황은 바뀌고, 드론은 떨어지고, 커버리지에 구멍이 생깁니다.

Halo가 그것을 포착하고 스스로 군집의 균형을 다시 맞추는 모습을 지켜보세요.

역할이 재조정되고, 커버리지는 메워지고, 누구도 컨트롤러에 손대지 않습니다.

미션은 바뀝니다. 시스템은 적응합니다. 군집은 무너지지 않습니다.

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🎉 라그랑주 한국 커뮤니티 유튜브 영상 공개 이벤트

유튜브를 통해 이제 라그랑주를 더욱 쉽게 알아볼 수 있다는 사실 👀

현재 3편의 시리즈까지 영상이 공개되었습니다.

라그랑주 한국 채널의 두 번째 그리고 세 번째 영상, 지금 바로 확인해보세요 영상보고 이벤트도 참여하고 보상도 받아가세요 ‼️

📌 이벤트 내용 및 참여방법

✔️ 먼저 라그랑주 공지방과 채팅방에 참여해주세요 (필수)
✔️ 유튜브 채널 구독 + 영상에 좋아요를 눌러주세요
✔️ 영상을 보고 응원과 영상 내용에 대한 자유로운 의견 등을 댓글로 남겨주세요 ‼️
- 챗GPT가 거짓말하면 어떻게 알아?" AI 블랙박스를 여는 수학적 영수증
- AI 에이전트가 당신의 월급을 계산한다면? 검증 없는 자동화의 시대
✔️ 각 영상 당 15명씩 선정 예정
✔️ 구글폼을 통해 참여 인증 후 보상의 기회를 받아가세요
✔️ 진솔하고 구체적인 감상일수록 당첨 확률은 UP 🔼

🚨 다계정 스팸성 댓글 혹은 구글폼 제출의 경우 필터링 예정

🗓 일시

이벤트 기간 : 7월 4일 자정까지

🎁 혜택

우수 참여자 30명을 선정해 $10 상당의 LA 토큰 지급 예정

🕐 유튜브 채널 바로가기 ✍️ 이벤트 신청하기

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🕐 라그랑주, 자율 시스템의 새 코디네이션 엔진 Halo 한글 블로그로 만나보세요

드론, 로봇, 무인 선박처럼 군집으로 움직여야 하는 시스템들은 공통된 약점을 가지고 있습니다.

네트워크가 끊겼을 때 서로 같은 상황 인식을 유지하는 것입니다.

드론, 로봇, 무인 선박처럼 군집으로 움직여야 하는 시스템들은 공통된 약점을 가지고 있습니다. 네트워크가 끊겼을 때 서로 같은 상황 인식을 유지하는 것입니다. Halo는 이들을 하나로 묶어주는 코디네이션 엔진입니다.

핵심 기능

✔️모든 노드가 동일한 작전 상황 공유
✔️ 드론 하나가 사라지는 즉시 작업 재배정
✔️ 통신 차단, GPS 거부 상황에서도 실시간 자가 재구성
✔️ 중앙 통제 장치 없음, 단일 장애점 없음

아래에서 전문을 읽어보세요 👀

📖 블로그 바로가기

🕐 라그랑주 Halo 영상 공개

이 영상은 다른 모든 게 무너지는 조건, 즉 노드가 오프라인이 되고 통신이 방해받고 GPS가 차단된 상황에서의 드론 군집입니다.

Halo와 함께라면, 군집은 무너지지 않습니다.

Halo는 모든 드론이 동일한 상황 인식을 공유하도록 유지하고, 한 노드가 떨어지는 즉시 작업을 재배정하며 실시간으로 군집을 재구성합니다. 루프 안에 운영자가 없습니다. 타겟이 될 중앙 통제 장치도 없습니다.

Halo, 자율 시스템을 위한 코디네이션 엔진.

4편의 짧은 영상 중 첫 번째입니다. 다음 세 편은 군집이 실제 환경과의 접촉에서 살아남을 수 있게 된 이후, 코디네이션이 만들어내는 가능성들을 보여줍니다.

📱 원문 보기

🕐 라그랑주, 자율 국방 시스템을 위한 코디네이션 엔진 Halo 공개

드론 군집은 네트워크가 끊기기 전까지만 군집입니다. 그 이후엔 그냥 각자 따로 나는 드론 무리일 뿐이죠.

모두가 더 많은 자율 시스템을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 하지만 그것들을 하나로 작동시키는 엔진을 만드는 사람은 거의 없습니다.

이제 바뀝니다. 라그랑주가 자율 시스템을 위한 코디네이션 엔진, Halo를 소개합니다.

통신이 방해받고, GPS가 차단되고, 드론들이 하나씩 오프라인이 되는 상황에서도, Halo는 군집을 하나로 묶어둡니다.

✔️모든 노드가 동일한 상황을 인식
✔️오탐없는 오작동 식별
✔️ 한 노드가 떨어지는 즉시 역할이 재배정
✔️시스템 실시간 자율 재구성
✔️중앙 통제 장치와 단일 실패지점 없음

Halo는 이미 운영 중인 자율 스택(엣지, 지상 통제소, 하이브리드)에 그대로 적용됩니다.

또, 방산 대기업, 드론 제조사, 로보틱스 및 자율 시스템 팀, 프로그램 오피스 등 자율 시스템을 현장에 투입하는 팀들을 위해 만들어졌습니다.

📱 원문 보기 | 👀 Halo가 어떻게 작동하는지 보기

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🕐 라그랑주- AI 에이전트가 당신의 월급을 계산한다면? 검증 없는 자동화의 시대

라그랑주 한국 유튜브의 세번째 영상이 게시되었습니다 👀

AI가 금융, 국방, 인프라 속으로 들어오고 있습니다. 하지만 그 AI가 올바르게 작동했는지, 어떻게 증명할 수 있을까요?

라그랑주 한국 채널의 "AI 에이전트가 당신의 월급을 계산한다면? 검증 없는 자동화의 시대" 을 지금 바로 확인해보세요 ‼️

📌 영상 내용

이번 영상에서는 "AI 에이전트가 내 월급을 계산한다면?"이라는 질문에서 시작합니다. 챗GPT 결제 기능부터 Visa·Mastercard의 AI 전용 결제 시스템까지, AI가 이미 우리 돈을 직접 다루기 시작한 시대를 짚어봅니다.

AI 에이전트가 만들어낸 가짜 거래 내역 사고부터 2012년 나이트 캐피탈의 45분 만에 6천억 원이 사라진 사건까지, 검증 없는 자동화가 얼마나 위험한지 살펴보고, 라그랑주의 딥프루브가 실제로 급여 자동화 플랫폼 Toku와 탈중앙 AI 플랫폼 Inference Labs에 어떻게 적용되고 있는지 함께 알아봅니다.

🕐 유튜브 채널 바로가기

🕐 작년 AI 사고가 55% 증가로 사상 최고치를 기록했습니다

모델 투명성은 처음으로 하락했습니다. 18포인트 하락. (Stanford AI Index 2026)

더 많은 AI. 더 많은 피해. 더 적은 투명성.

그냥 "나 믿어봐"는 사고 보고서가 아닙니다.

증명할 수 없는 AI 결정을 그대로 내보내시겠습니까?

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🕐 라그랑주 랩스는 이제 IBM 파트너 플러스 프로그램에 함께 참여합니다

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🕐 라그랑주 한국 유튜브 채널 개설 이벤트 당첨자 발표

한국 유튜브 채널 첫 영상에 진심어린 응원과 댓글을 달아주신 모든 분들께 감사드립니다‼️

아래와 같이 당첨자를 발표합니다.

우수당첨자
@koss486
@xogur1685
@oldgarden1122
@cocorang
@Chochojohn33

당첨자
@Tiredsleep38820, @notgoingtt, @bluegreenpurp, @ssumjean, @Ylfather, @jyc10000, @minjju88, @ksull2758, @landingkk, @kimmms123, @fathermothergentle, @Get7money, @mnprinter, @legenoah, @gibsa4266, @dongrio98, @fobersta, @ddoddo10, @parkinhwan, @revollevol, @patkff, @naniR0913, @317palsal, @teledooom, @sorbe1515, @lemon3703, @Yeonsik_T, @popou78, @conjent5, @soonuu78

✔️ 구글폼을 통해 작성해주신 주소로 금주까지 보상지급예정!
✔️ 우수당첨자들은 금주까지 @extendrrr 로 굿즈 수령할 주소를 DM으로 보내주세요!

🕐 라그랑주 한국 유튜브의 두번째 영상이 게시

유튜브를 통해 이제 라그랑주를 더욱 쉽게 알아볼 수 있다는 사실 👀

AI가 금융, 국방, 인프라 속으로 들어오고 있습니다. 하지만 그 AI가 올바르게 작동했는지, 어떻게 증명할 수 있을까요?

라그랑주 한국 채널의 첫 번째 영상에 이은 두번째 영상,
"챗GPT가 거짓말하면 어떻게 알아?" AI 블랙박스를 여는 수학적 영수증" 을 지금 바로 확인해보세요 ‼️

📌 영상 내용

이번 영상에서는 챗GPT나 제미나이에 물어봤다가 "이거 좀 이상한데?" 싶었던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? AI 환각 현상부터 시작해 대출 심사, 의료 진단 등 이미 진지한 결정에 들어와 있는 AI의 블랙박스 문제를 짚어봅니다.

40년 전 세 번이나 학회에서 거절당했던 MIT 연구팀의 아이디어, 영지식증명(ZKP)이 어떻게 AI 신뢰 문제의 해답이 됐는지, 그리고 라그랑주의 딥프루브가 어떻게 'AI 판단의 영수증'을 만들어내는지 함께 알아봅니다.

🕐 유튜브 채널 바로가기

🕐 AI는 빠르게 인프라가 되고 있습니다

돈을 움직이고, 엔터프라이즈 시스템을 운영하고, 결정을 내립니다. 그런데 우리는 여전히 AI를 나중에 다시 확인할 수 있는 도구처럼 다루고 있습니다.

하지만 현실은 그럴 수 없습니다.

AI가 인프라가 되는 순간, "아마 맞겠지"는 더 이상 통하지 않습니다.

📱 원문 보기 | 👀 전문 보기

🕐 임원진의 71%가 AI가 정확하다는 증명 없이는 확장하지 않겠다고 말합니다

결국 단순히 "출처: 모델이 확신했음"이라는 표현은 엔터프라이즈 인프라가 될 수 없다는 얘기입니다.

DeepProve는 모든 추론에 엔터프라이즈 AI가 필요로 하는 것을 제공합니다.
실제로 검증할 수 있는 증명을 말이죠.

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🕐 수십 년간 디지털 시스템은 신뢰를 기반으로 구축되어 왔습니다

우리는 서버가 올바른 코드를 실행할 것이라 믿었습니다. 네트워크가 정확한 정보를 전달할 것이라 믿었습니다. 플랫폼이 신원과 콘텐츠를 검증할 것이라 믿었습니다.

AI 중심의 세상에서 신뢰만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

우리는 신뢰 기반 시스템에서 증명 기반 시스템으로 이동하고 있습니다. 지금 올라타거나, 아니면 그냥 지나치거나.

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🕐 “60배 빠른 zkML”이라는 말은 마케팅 부서에서나 할 법한 소리처럼 들립니다

포크하고 실행해보세요.

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🕐 라그랑주 DeepProve 오픈소스화 진행 소식

AI는 블랙박스일 필요가 없습니다.

그래서 저희가 열었습니다.

DeepProve는 이제 오픈소스입니다.

세계에서 가장 빠른 zkML. 포크하고, 실행하고, 부수고, 뭔가 새로운걸 만들어보세요.

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