Следующая Nvidia появится в Азии

Пока в США 🇺🇸 пузырят рынок ИИ и все вместе рекламируют два ИИ-сервиса обсуждают, как нейросети нас «убьют», в мире спокойно делают чипы, на которых этот самый ИИ будет работать. Останавливаться, естественно, никто не планирует, да и зачем

Многие любят вопрос, почему никто не сделал «свою Nvidia». Как будто проблема в одной красивой пластинке кремния. Проблема в обвесе

▪️ Китай достиг огромных успехов, делая основную ставку на Huawei и ускорители Ascend. Huawei уже вывела Ascend в класс ускорителей, сопоставимых по назначению с Nvidia, а в следующих поколениях компания заявляет дальнейший рост производительности. Для нейросетей очень даже хватает.

На бумаге новое китайское железо почти догнало американцев. Но как всегда есть нюанс. Сила Nvidia еще и в CUDA (инструменты, через которые программы говорят с железом, за 20 лет вырос огромный набор библиотек, миллионы людей привыкли работать именно с CUDA). У Huawei есть CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Сделать такое — восторг. По сути это прослойка между программой и чипом Ascend. Сверху к нему цепляют PyTorch, TensorFlow и свой MindSpore, снизу он гоняет вычисления по железу Huawei.

Для внутреннего рынка CANN уже рабочая кухня, но большинство пишут все равно под CUDA.

Huawei — не единственный игрок. Есть Cambricon, Biren, Moore Threads, Enflame, MetaX, Hygon. Китай постепенно собирает собственную экосистему ИИ-ускорителей. В Китае уже делают свои литографы, а SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) уже научилась выпускать 7-нм чипы.

▪️Юго-Восточная Азия тоже собирает экосистему в сегментах, где у нее уже есть преимущества. Все и так знают, что Малайзия 🇲🇾 — огромный центр сборки, тестирования и упаковки чипов, в Сингапуре 🇸🇬 много денег и разработка, огромный потенциал у Вьетнама 🇻🇳, Таиланда 🇹🇭 и Индонезии 🇮🇩

Стартапы АСЕАН тут интереснее, особенно, которые ушли в микроэлектронику. GreatAsic привлекла $6,9 млн на разработку собственных специализированных чипов и систем на кристалле со встроенными ИИ-вычислениями (ASIC и AI SoC). SkyeChip уже вышла на биржу и развивает собственные решения для ИИ, высокопроизводительных вычислений и автомобильной электроники. Во Вьетнаме Connexus разрабатывает ИИ-ускорители и инструменты для проектирования чипов. Индонезия готовит тысячи специалистов по проектированию чипов.

Все это вопрос времени, вопрос национальной безопасности и технологического суверенитета. Следующая Nvidia появится в Азии, технологическое отставание в аппаратной части преодолимо.