В техзадании «Ростелеком» уточнил, что речь идет о сборе рыночной информации о наличии и стоимости решений для анализа входящих голосовых звонков «на мошенников», а также платформы для работы с голосовыми сервисами с поддержкой Geo-резервирования абонентского трафика.

CNews
«Макс» может попасть под контроль не только со стороны VK
Заявки от потенциальных разработчиков платформы принимают до 15 октября 2026 г. По итогам этого запроса у компании не возникнет обязанности заключать договор. Однако в извещении описано, что условный срок поставки может составить 50 дней, а оплата делится на две части, в том числе 25% — это аванс.

В «Ростелекоме» прокомментировали свои планы.

«Эффективная защита мобильных абонентов от телефонного мошенничества и киберугроз — один из приоритетов " Ростелекома ". Например, компания предлагает услугу "Защита звонка", которая ограничивает абонента от спама и телефонного мошенничества: с помощью технологий ИИ анализирует подозрительные вызовы в режиме реального времени и предупреждает абонента о рисках (слышит только абонент), записи звонков при этом не хранятся. Это дополнительная услуга, которая подключается только по желанию и с согласия клиента, в том числе на анализ разговоров», — заявили в компании.

Компания регулярно изучает рынок новых решений для борьбы с мошенничеством, запрос информации — один из инструментов такого мониторинга. Он носит информационно-справочный характер и не предполагает обязательств по закупке. После анализа полученной от вендоров информации компания примет решение о целесообразности проведения закупочной процедуры, уточнили в «Ростелекоме».

Требуемые характеристики

К запросу «Ростелеком» приложил технические требования к оборудованию платформы для анализа голосовых вызовов, где описал ее характеристики. С документом для поставщиков удалось ознакомиться CNews.

В требованиях описаны два запроса. В первом речь идет о решении для анализа голосового трафика на предмет мошенничества. Поставщик должен предложить комплексное решение для анализа голосовых вызовов, как входящих, так и исходящих, причем в режиме реального времени с выявлением признаков мошенничества, включая полное географическое резервирование трафика и поддержку масштабирования по числу абонентов. Решение должно работать в технологиях связи 2G/3G и обрабатывать голосовой поток с использованием кодеков: G.711/G729.

Требования к аппаратной части включают в себя высокопроизводительные ML-серверы (Machine Learning — машинное обучение ) с GPU (Graphics Processing Unit — графический процессор ), количество физических серверов на площадке (активно-активный режим) должно быть достаточным для обеспечения стабильности голосовых соединений не ниже CCRS (Call Completion Success Rate — коэффициент успешного установления соединений) — 96%.

Платформа должна включать в себя ML-решение с базой размеченных сценариев мошенничества на основе реальных данных, поддержкой транскрибации звонка. Оно должно поддерживать нейросетевые модели для анализа голоса: распознавание речи (ASR), определение эмоций, выявление аномалий в поведении, идентификация говорящего (SV), детекция поддельных голосов ( deepfake ), детекция синтеза речи, использования слепков голоса. Возможность работы (анализ звонка в голосовом потоке, его транскрибация) в режиме реального времени. Также должна быть реализована возможность проигрывания аудиосообщения абоненту и разрыва соединения. Дообучение модели должно проходить не реже одного раза в две недели. Качество распознавания мошеннических вызовов достигать 99%.

Во втором запросе речь идет о платформе для голосовых сервисов. В технических требованиях указано, что поставщик должен предложить решение, объединяющее управление/оркестрацию голосовыми вызовами, анализ на мошенничество, синтез речи , иные голосовые модели, с возможностью интеграции с системами оператора.