​​📌Может ли искусственный интеллект заменить переводчиков?

Сегодня все знают о работе нейросетей, технологии прорывной во многих сферах деятельности. Как и в сфере перевода. Ранее машинный перевод был помощником - теперь же, на первый взгляд, является подспорьем работе человека.

Нейронные сети не зависят от алгоритмов, а от знаний, получаемых от людей. Анализ информации и применение полученных новых структур на практике - это принцип действия машинного перевода наших дней. С каждым вновь проанализированным массивом информации нейросети строят всё больше связей, а перевод становится всё качественнее. Так почему автоматизированный перевод в таком случае не в состоянии полноценно заменить перевод, выполненный человеком?

🎓 По мнению лингвистов, на машинный перевод сегодня можно положиться, если речь идёт о научных текстах, документах. В текстах с большим количеством так называемым «скриптов» и однозначных терминов. Где логические связи устанавливаются легко, фраза имеет одно значение, где «по-другому вроде и не скажешь». Но специалисты убеждены в том, что редактор в лице человека незаменим даже при машинном переводе однотипных текстов, построенных по шаблонам.

Что же касается художественных переводов… то здесь всё не так однозначно. Художественная литература изобилует огромным количеством приёмов, используемых при построении текста. Самой большой проблемой для автоматизированного перевода остаётся подбор синонимов, которые будут адекватно выглядеть в контексте. Из этого факта вытекает проблема со сложностью перевода поэзии - в стихотворениях на одну строфу может быть применены художественных приёмов, которые машина попросту упускает и не берёт в расчет. Рифма же попросту теряется - смысл понять можно, но поэтическая часть пока ускользает от нейросети.

🔸Зато она сама хорошо пишет стихи:
«Я проснулся и заплакал,
я засмеялся и проснулся».

В настоящее время лингвисты не согласны с тем, что машина сможет в ближайшее время заменить людей. Так или иначе, машина учится у человека, но многие виды текстов требуют индивидуального подхода. Словосочетания, невиданные прежде, не вызывают у людей проблем, в отличие от нейросетей, которые ещё не встречались с новой информацией.

❓Волнуетесь ли вы о том, что ваша профессия будет заменена ИИ?