TGViewer
РКЦ | Центр притяжения РКЦ | Центр притяжения @kvantach · 2.22K subscribers
Post #3620 549
🐈‍⬛ Как сделать квантового кота устойчивее к потерям

Исследователи РКЦ предложили новый подход к повышению чувствительности оптических интерферометров с помощью негауссовых квантовых состояний — так называемых состояний кота Шрёдингера. Статья опубликована в Physical Review A.

В работе ученые рассматривают задачу обнаружения заданного фазового сдвига — чрезвычайно малого изменения фазы света, которое необходимо точно регистрировать в квантовой метрологии и высокочувствительных оптических измерениях.

Авторы показали, что дополнительное антисжатие состояния кота Шрёдингера позволяет сделать схему более устойчивой к оптическим потерям — одному из главных факторов, ограничивающих чувствительность реальных экспериментальных установок.

Исследователи определили оптимальную степень антисжатия для экспериментально достижимых параметров и сравнили чувствительность такой схемы с подходом, использующим традиционные гауссовы сжатые состояния света.

Авторы работы:
🔹 Валентин Горшенин —младший научный сотрудник группы «Квантовая оптомеханика» РКЦ;
🔹 Кирилл Дядькин — младший научный сотрудник группы «Квантовые симуляторы и интегрированная фотоника» РКЦ;
🔹 Сергей Чикалкин — младший научный сотрудник группы «Квантовая оптика» РКЦ.

⭐️
  • ❤ 5
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @kvantach
  1. Oct 5, 2026Post #3728
  2. Oct 5, 20264 октября в московском музее «АТОМ» завершился фестиваль искусственного интеллекта «НЕЙРОА…
  3. Oct 4, 2026Когда пытаешься объяснить разницу между классической и квантовой физикой без формул.
  4. Oct 3, 2026photo post
  5. Oct 2, 2026КуАпп — победитель премии «Новатор Москвы 2026» 🏆 Компания КуАпп — спин-офф Российского к…
  6. Oct 2, 2026В круговороте событий незаметно наступила пятница — а значит, самое время немного отвлечьс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →