Чердачок Ктошика

Вчера ездил на Practical ML Conf — там мне и Антону Конушину, с которым мы вместе двигаем AIRI и ФИИ МГУ, вручили Yandex ML Prize. Отметили в «Зале славы» — пишут, что это про тех, кто меняет образование, науку и технологии, вдохновляет новые поколения.

В номинации «Начинающие преподаватели» выиграли наши младшие научные сотрудники Альбина Бурлова и Константин Пчелин.

Здорово, когда твою работу и работу твоей команды видят и признают — спасибо коллегам. Продолжим развиваться в том же направлении.

Текущий прогресс

Берём обычное видео с телефона с обходом квартиры. Обрабатываем его нашим алгоритмом для точной калибровки камеры и 3Д реконструкции в сетку. Затем GPT Astra распознаёт 3д объекты и генерирует CAD сцену.

Но до этого надо еще дожить. Оценки самих разработчиков оптимистичны - 90%

Горизонты роста

Размер вышедшей модели GPT Astra оценивается в 10T и обучена она по оценкам на 100к GPU (по словам главы Nvidia). Эта модель показала огромный прирост в понимании 3д пространства и решении многих других задач. Где-то наглядно кажется, что до AGI далеко, а где-то она показала прорывные сверхчеловеческие результаты (решение одной важной математической проблемы брут-форсом из 10к агентов в течение 88 часов)

Сейчас в планах кластеры на 1М карт. Это циклопические сооружения. Возможно, такой размер станет даже пределом для размеров кластеров, по крайней мере на земле.

По оценкам, объём VRAM на картах может вырасти в 10 раз за следующие 7 лет.

Значит можно ожидать рост размеров моделей в 100 раз за следующие 7 лет. Те 1000Т=1П модели. Сопоставляя экспоненту решения задач и находя на ней эту точку думается, что агент на базе этой модели уж точно может заменить человека во всех интеллектуальных задачах.

Есть разные идеи как дальше развивать микроэлектронику, но и этот рост будет очень и очень дорогим. Но какой будет в этом экономический смысл?

Только надежда на "Грааль"! Надежда, что дальнейший рост сверразума будет оправдан шансом получить какие-то чудеса (в числе которых называют дешевую и чистую энергию, лекарство от рака и другие вещи, которые могут бустануть экономику). Возможно, сверразум найдёт способы преодолеть физические ограничения, в которые уперлись люди. Но интуиция подсказывает, что нет.

Если этот прогноз верен, то все мыслимые сейчас трудовые функции могут быть автоматизированы ко времени, когда сыну переходить в старшую школу.

"Индекс шаурмы" и стипендии аспирантов в Германии по CS

В Германии аспиранты либо работают по трудовому договору в научном институте и платят налоги, либо получают стипендию (международную DAAD или министерства образования), которая налогами не облагается.

Возьмём "индекс шаурмы" https://doener.io/doener-index, спросим Гугл про стипендии аспирантов и посчитаем доход аспиранта в порциях шаурмы.

В 2010 году:
* По трудовому договору на руки ~2100 (700 шаурмы)
* Стипендия DAAD = 1000 (333 шаурмы)

2026 год:
* По трудовому договору ~3000 (400 шаурмы)
*Стипендия DAAD 1300 (173 шаурмы)

Наглядно видим, что в бытовом плане аспиранту в Германии за прошедшие 15 лет нужно стать в 2 раза экономнее

По индексу шаурмы ситуация была стабильна до 2019 года. После этого правительственная реакция на ковид и на международную обстановку привели к
росту цен на 87% процентов за 7 лет, что примерно соответствует инфляции 7% в год, что очень наглядно (это рост 2х за 10 лет)

Это был мой комментарий к политическим новостям из ЕС последних дней и бурному обсуждению их причин.

📆 Все перевернули календарь?

Под костры рябин возвращаемся в 28 августа – вспоминаем, как прошел наш разогрев перед учебой. Фото и видео – в галерее.

Благодарим за поддержку фонд Олега Дерипаска «Вольное дело» и фонд «Интеллект».

ФИИ стартовал

Цифра дня - 500

Именно столько мест (платных) в этом году на полностью онлайн программе магистратуры "Искусственный интеллект" в НИУ ВШЭ. Вышка - бесспорный лидер онлайн образования среди топ-университетов России. Всего до 1000-1300 мест по разным ИИ/ML направлениям в ВШЭ в магистратуре.

На второе место стремительно врывается МИФИ, открыв сразу две онлайн-магистратуры с набором в 620 человек.

На третье место подвинулся ИТМО, с масштабной онлайн программой AI Talent Hub и другими, всего около 550 магистров на 1 курсе по ИИ.

На четвертое (неофициальное) место поднялся ШАД Яндекса. В этом году ШАД выпустил 390 человек, рекорд! В 2022 был выпуск всего 145 человек. Каждый год ШАД увеличивал выпуск на 25%, вот это темпы роста! Программа ШАД пользуется большим спросом, ведь в отличие от онлайн-магистратур это полностью бесплатная программа, которая считается самой сильной подобной программой в России.

Как мы видим, рынок онлайн-магистратур бурно развивается. В этом году уже более 2000 студентов начали учёбу в онлайн-магистратурах (как пишут на сайтах - с индивидуальным подходом - ведь преподаватели доступны в чатах!). Цена обучения - 500-600 тыс в год. Только 3 лидера онлайн-образования зарабатывают более 1.2 млрд. руб. в год только на магистерских онлайн-программах по ИИ!

Без кадров наш отечественный бигтех не останется!

1 сентября

Сегодня самое важное 1 сентября. Во-первых, сын пошел в школу (выпуск 2037). Во-вторых, началась учеба у бакалавров (выпуск 2030) и магистров (выпуск 2028) нашего факультета ИИ МГУ!!

В прошлом году я как-то осознал, что мой сын когда-то в школьные годы будет учиться вместе с роботами. Те какой-то робот будет ему помогать учиться в какой-то момент.

Это то будущее, которое мы будем воплощать в жизнь вместе со студентами и преподавателями ФИИ. Очень радует, что на факультете будут преподавать мои ученики и сотрудники, как лектора и семинаристы. Кто-то из них возьмет уже в этом году под научное руководство аспирантов, и до 2030 года кто-то из них защитится!

Научная школа-мастерская - в жизнь! Мб у нас на факультете будут в будущем и какие-то активности и кружки для детей, и мб мой сын будет ходить в такой кружок!