Будущее совместной работы
В том числе, в решении сложных проблем и науке

Я в ККБ пишу цикл о будущем лидерства, а тут хочу поделиться некоторыми тренд-сигналами о совместной работе. Меня невероятно увлекает, как все может быть организовано в смысле междисциплинарности команд, сложности работы, которую команды должны выполнить, и все это – в каком-то новом мире, при его растущей complexity, растущей когнитивной нагрузки и тп

- Двое исследователей из MIT трансформируют будущее сотрудничества, когда проекты – глобальные (Leading the Future of AI-Enhanced, On-Demand Work – так они сами называют)

"Flash команды" – это группы экспертов со всего мира, которые быстро, «в мгновение ока», собираются вместе для решения конкретного проекта, а затем так же быстро распадаются после его завершения. Часто члены команды никогда не встречались лично, а объединяются через онлайн-платформы на основе опыта и знаний

С помощью цифровых платформ поиск идеального человека или команды может занять несколько минут, а оплата и контракты могут обрабатываться автоматически через платформу

Модель работы, которая быстрее, гибче и лучше подходит для сегодняшних динамичных проблем, особенно для предпринимателей, у которых нет ничего, кроме хорошей идеи и нет возможности знать, кого нанимать или как их нанимать, не говоря уже о том, как ими управлять

- Focused Research Organizations (FROs), которые делает НКО Convergent, запущенное в 2021 году (подняли 400 млн $ от 30+ частных лиц, сделали 10+ FRO)

FRO создаются под конкретную научно-техническую проблему, получают собственную команду и ресурсы

Целенаправленное исследование может выявить критические узкие места, сдерживающие прогресс во всех областях науки и техники. Но без целенаправленного определения повестки дня внимание и финансирование научного сообщества часто рассеиваются на множество интересных, но малозначимых тем

Выявляют перспективные проекты с помощью составления дорожных карт, организации семинаров, анализа литературы, конкурсов

Проекты (не все)
- Meridial: улучшение лекарств для ЦНС
- CHI-FRO: модели, объясняющие работу мозга – для оказания преобразующего воздействия на общество в области психического здоровья, образования, экономики
- Cultivarium: в том числе – генетическая инженерия немодельных микроорганизмов за недели, а не за годы
- Echo Labs: моделирование экосистем

Среди инвесторов – Алекс Герко, Foresight Institute, Eric and Wendy Schmidt (Эрик – экс СЕО Гугла), Advanced Research Projects Agency–Energy (агентство Министерства энергетики США)

Пользуются вопросами-катализаторами:

Какие технологии могут способствовать прогрессу в различных областях? Какие ограничения определяют то, что возможно сегодня? Можно ли полностью обойти эти ограничения? И если бы у нас не было ограничений по ресурсам или координации, что бы мы попытались сделать?

Convergent говорят, что многие научные проблемы, которые являются супер-важными, в текущие институции не вписываются, недостаточно ориентированы на краткосрочную прибыль, а еще требуют серьезного междисциплинарного взаимодействия и высочайшего инженерного усилия

Забавно, что часть мыслей здесь – буквально рассуждение о "научных деревнях", которые пришли в мою голову после увольнения из найма (и которые я обязательно построю!), а часть – суть А4, как консалтингового комьюнити

#flash_teams #global_collaboration #distributed_teams #rapid_collaboration #group_of_strangers #algorithmic_management #key_person #dynamic_teaming #expertise_for_a_sprint #global_pool_of_talent #catalytic_questions #high_level_engineering_effort

〰️Подписывайтесь на Сигналы бытия