Дико симпатичная штука на картинке – Атлас взаимодействия человека и ИИ – картировали сложной ландшафт эмпирических данных в исследованиях взаимодействия человека и ИИ

И сделали 3 режима просмотра

- смежные области (=что еще можно исследовать?)
- причинно-следственные связи в текущих исследованиях (=не исследовать одно и то же)
- стандартный режим просмотра, упрощающий чтение

Исследователям часто трудно увидеть, как смежные работы, использующие другую терминологию или расположенные в параллельных областях, могут дополнить их собственные исследования = одни и те же исследования, меньше новых идей

CCS Concepts: • Human-centered computing → Human computer interaction (HCI); • Computing
methodologies → Artificial intelligence; • Information systems → Information retrieval

Почему это важно?

В человеческом уме буквально не помещается то количество знаний, которое наплодили разные научные онтологии. Последний человек, который знал все – Лейбниц, поэтому этот когнитивный предел называется "пределом Лейбница"

Об этом есть классная статья – Когнитивные пределы научного мышления (Переслегин, Королев, Шилов)

Для "простоты" (😁🫶🏻) дерну вам такой пример из статьи, в чем проблема предела Лейбница –

Физики знают не математику, а «математику
для физиков и техников». Математики вообще не озабочены физической картиной мира

В результате физики не знают пределов возможностей тех инструментов, которые они бездумно используют, а математики не понимают (и не принимают) инструментальный характер своей науки. Физика становится все более математизированной, в то время как математика становится все более герметичной

И вот как раз из-за этого "знания всего человечества" становятся "бесполезными", нет никого, кто знает все, а открытия лежат на стыках все более усложняющихся дисциплин

ИИ может работать с содержательным порядком в базе знаний – и, вуаля, пример из исследования с картинки :)

В начале работы очень красиво стелят – 

Как исследователи взаимодействия человека и ИИ, мы должны не просто радоваться энтузиазму, окружающему эти технологии, но и критически оценить, [правда ли, что] распространение ИИ парадоксальным образом уменьшает нашу способность к пониманию, погружая нас во все расширяющиеся моря информации

#Meta_Science_Platform #Literature_Sensemaking #knowledge_graph #Cause_Effect_View #synthesizing_insights #LLM_powered_knowledge #evidence_based_design #scalable_network #Research_Network_Analysis #seas_of_information

🫆Подписывайтесь на Сигналы бытия