Представьте себе, что вы играете в какую-то популярную онлайн игру, сутью которой является прямое противостояние участников один в один. Например, шахматы.
Давайте представим себе, что сила игроков считается тут с помощью системы, похожей на рейтинг ЭЛО.
Совсем в двух словах: если ты побеждаешь, то получаешь плюс к рейтингу (и чем противник сильнее, тем этот плюс больше), если проигрываешь, то минус (и чем противник слабее, тем страшнее минус).
И вот, по идее, если ты сталкиваешься с игроком с низким рейтингом, он должен играть слабо. Но с очень большой вероятностью, этот игрок покажет высокий результат. И, неожиданно, чем ресурс популярнее, тем эта вероятность выше!
Как так?
Игрок с низким рейтингом - это такой игрок, который проиграл много раз. Он либо слабый, либо ему просто сильно не повезло. Если ресурс популярный, у него есть ядро, число игроков, которые там зависают давно. И размер этого ядра больше числа новичков, которые приходят.
Вот вы - новичок, играете слабо (или вам не повезло). И вот у вас через из большого числа поражений. Что, с наибольшей вероятностью вы сделаете? Скорее всего, вы бросите эту дурацкую игру и пойдёте
Вероятность того, что какой-то старожил рано или поздно поймает череду поражений, невероятно высока. Но на то он и старожил, что вероятность того, что он уйдёт, не так велика.
Что это значит? Если брать всё множество игроков с низким рейтингом, там будет большинство слабых игроков. Но если брать множество тех, кто хочет сыграть прямо сейчас и имеет низкий рейтинг, то там большинство составят сильные игроки.
Да, с этим можно бороться. И просить указать свой рейтинг новичку. И всякие туториалы, уровни, ачивки.
Но суть не меняется: нам недоступна вся выборка игроков с низким рейтингом, а только тех, кто готовы играть, так что ошибка выжившего в полной мере.
Какой практический вывод? Брюс Ли был прав.