TGViewer
Kotelok Kotelok @kotelok_longread · 318 subscribers
Post #83 208
Аналитическая машинка для "Что? Где? Когда?"

Я много играю в спортивное "Что? Где? Когда?" (ЧГК) и, конечно, не могу не включить какую-то аналитику для улучшения игры или хотя бы впечатления от неё. Сапожник с сапогами, получается.

Одной из популярных (не вообще не факт, что полезных) форм досуга в перерывах на турнирах по ЧГК является попытка найти ответ на вопрос "что же мы упустили?". Игроки общаются с представителями других команд, пытаются восстановить текст того или иного вопроса и понять, как же так сложилось.

Занятие это неблагодарное и малоэффективное. Но вообще разобраться в том, что пошло не так, конечно, полезно.

Давным-давно я писал статью , в которой вводил такое понятие как "творческая команда". Это такая команда, которая берёт сложные вопросы, но упускает простые.

Было даже обобщение, которое мало кому понравилось:
В каждом туре команда реально играет примерно 3 вопроса, которые определяют её силу. Для каждой команды это разные вопросы и никто наверняка не знает, как они будут


С тех пор технологии ушли вперёд и API турнирного сайта выдаёт гораздо больше, за что большой респект команде, которая его поддерживает.

Теперь можно вывести эти самые вопросы в явном виде, причём без подключения машинного обучения, как это было в стародавние времена.

У нас есть результат команды на конкретном вопросе в конкретном турнире. У нас есть сложность этого вопроса (то есть число команд, которые этот вопрос взяли). Как из этих данных получить наши ожидания и наши проблемы?

Делаем важное приближение: вероятность взятия вопроса зависит от силы команды, который определяется её рейтингом. Звучит достаточно очевидно, но в общем случае это, конечно, не так. Например, даже у сильной команды может не быть определённых знаний. Тем не менее, как стартовая гипотеза приемлемо.

Тогда что у нас получается?

Вероятность того, что команда возьмёт данный вопрос = сложность вопроса * рейтинг команды / средний рейтинг турнира.


Если мы из фактического результата (1, если взял, 0, если не взял) отнимем эту вероятность, мы как раз и получим контраст ожиданий.

Как это работает. Возьмём команду подписчика этого канала под названием Правый Зелёный. Возьмём какой-нибудь турнир с их участием, например, массовый синхронный турнир Лига Плюша-9: Совунья.

Средний рейтинг участников этого турнира - 4811 (это примерно 850 место мирового рейтинга). Рейтинг команды, которую мы рассматриваем, на данном турнире - 6406 (это примерно 230 место мирового рейтинга), то есть сложность мы будем домножать на 6406 / 4811 = 1.33

Например, вопрос №1. Его взяли 69% команд. Значит, ожидаемая вероятность того, что команда Правый Зелёный его возьмёт - это 69 * 1.33 = 92%. Такое вот простое неправильное, но рабочее приближение.

Полный список "особенных" вопросов данной команды в данном турнире:
- вопросы № 31, 6, 19 - это epic wins, команда не должна была брать эти вопросы, но взяла, это круто. Тут они молодцы.
- вопросы № 1, 11, 8, 7, 22,4,23 - это продолбы, по прогнозу, команда эти вопросы должна была брать, но не вышло. Тут зона роста.

Если из 7 продолбанных отнять 3 эпика, то будет резульат -4 взятых: именно столько отделяет команду от её прогнозного места.

Если бы команда справилась с названными выше вопросами, то сыграла бы "в ноль". А если бы смогла при этом ещё и сохранить свои эпики, то сыграла бы на уровне команды, которая занимает сейчас 130 место в мировом рейтинге. Такая быстрая оценка текущего потенциала состава на одном турнире.

Есть пища для размышлений, согласитесь?

Минусы у подхода, конечно, есть.
- У синхронных турниров расплюсовка приходит достаточно поздно, уже забываешь, что там было, но для очников никаких проблем обычно нет
- Тексты вопросов появляются ещё позже, надо просить пакет у ведущего. Или иметь в команде человека, который нормально записывает вопросы
- Не даёт автоматического улучшения навыка. Надо хотеть разбираться, анализировать вместе с командой. В сочетании с записью обсуждения на микрофон выходит интересно.

Какие у вас мысли? Как эту простую логику можно обогатить?
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 🤔 1
  • 😱 1
More from @kotelok_longread
  1. Oct 6, 2026Post #286
  2. Oct 1, 2026Пришли фотки и обратная связь с выступления на конференции. Говорят, мои оценки выше, чем…
  3. Sep 24, 2026А ещё у меня теперь есть своя книжка полка на Литрес! С UTM-метками и скидками. Не знаю по…
  4. Sep 23, 2026Завтра выступаю на конференции Marketing data analytics 2026 с темой "Широкие данные спеша…
  5. Sep 17, 2026Контакт Карл Саган Contact 1985 Крутой учёный и легенда научпопа пишет художественное прои…
  6. Aug 20, 2026А вот оно как вышло. На самом деле, и скорость, и расход сил бегунов - это очень хорошо из…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →