Нейросетевые рекомендации
Тему с тем, как LLM (aka нейросети) пытаются решать задачи по аналитике, пока закончим.

Посты про художественную литературу вы хорошо лайкаете. Давайте попробуем скрестить две темы 😄

Мне сложно выбрать книжку, чтобы её прочитать. Рекомендации, отзывы, рейтинги работают неоптимально. Мне важно не просто взять хороший текст. Я хочу, чтобы он соответствовал ожиданиям. Если это происходит, я могу получить удовольствие от трудов достаточно низкого качества.

Но ожидания же можно формулировать.

Подумал о том, что мне не лень написать достаточно подробный текст о том, какую книжку хочу прочитать. А значит, LLM может мне помочь.

Я сказал, что хочу почитать лёгкое приятное фентези без каких-то особых извращений, можно достаточно длинную серию.

Попросил качественный текст, высокие оценки на ресурсах, которые ставят оценки книгам.

Я перечислил небольшой набор текстов, которые читал, отметил, какие мне понравились, а какие - нет. Ну, все самые известные и большие эпические фентези я, конечно, давно читал. Указал, что мне не понравился Гиперион и большая часть "попаданцев".

Дополнительные условия: пропросил, чтобы важной частью сюжета был процесс обучения магии.
Зачем последнее добавил? Ну, во-первых, интересно 😄. Во-вторых, мне показалось, что вероятность развития хотя бы одного героя повыше. А такие штуки всегда качественные. Но если попросить это напрямую, то будут предлагаться какие-то тягучие и нудные тексты.

После ряда уточнений запрос сузился до одной книги (точнее серии). И она полностью соответствовала моим запросам. И понравилась.

Попробуете угадать, что это?