Ранее рассказывал про свой подход к разработке с ИИ, где у меня 5 этапов и на каждом этапе происходит ревью.
И тут наткнулся на интересное видео конференции Coding Agents Conference.
Разбор ключевых идей в видео
Бюджет инструкций
Суть проблемы: у модели есть предел того, сколько инструкций она может надёжно удерживать одновременно. Исследования показывают ~150–200 инструкций после этого модель начинает "полуслушать" каждую из них.
Как это проявлялось на практике:
Их старый монолитный промпт содержал 85+ инструкций. К этому добавлялись:
Claude.md файл
Системный промпт
Описания инструментов
MCP-серверы
Результат = модель случайным образом пропускала важные шаги воркфлоу.
Решение = дробить промпты:
Вместо одного промпта с 85 инструкциями они разбили его на несколько специализированных.
CRISPY новый семишаговый подход
Старый RPI (Research → Plan → Implement) был слишком грубым. Каждый шаг скрывал внутри себя много решений, которые модель принимала самостоятельно без участия человека.
Новая последовательность и смысл каждого шага:
Questions — сначала генерируются вопросы к кодовой базе, отдельно от самого исследования.
Research — свежее контекстное окно без знания задачи идёт в кодовую базу и собирает только факты.
Design — проектирование: куда мы идём? Что такое финальное решение? Здесь агент выкладывает паттерны, которые он нашёл, текущее состояние системы, желаемый конечный результат.
Человек может сразу поправить:
"нет, вот этот паттерн устаревший, используй вот этот".
Structure — структурный вывод: как мы туда доберёмся? Высокоуровневый порядок изменений и как будем тестировать по ходу.
Plan — только теперь пишется тактический документ для агента. К этому моменту все ключевые решения уже приняты человеком, поэтому план просто дробится на части.
Work tree + Implement — непосредственно написание кода.
PR — pull request.
Почему это важно: глубокое ревью переносится с плана (который всё равно расходится с кодом) на более ранние короткие документы, где цена ошибки ещё низкая.
Более детально послушать и посмотреть можно в самом видео.