TGViewer
Костя 8Бит | Fullstack AI Костя 8Бит | Fullstack AI @kostya_web_dev · 1.05K subscribers
Post #171 470
🚫 КАК НЕЛЬЗЯ ВНЕДРЯТЬ AI / CHATGPT

Расскажу, как на моём реальном проекте внедряются нейронки 🤖
Это не просто
«отправил данные по API с токеном и визуализировал результат»


1️⃣ Системный промпт 🧠

При любых интеграциях отдельно пишется системный промпт.
Он отвечает за:
🎭 роль модели (что она может и не может делать)
📐 формат ответа (строгая структура, строгая схема)
🚧 ограничения и правила


export const SYSTEM_PROMPT_V1 = `
You are an assistant helping to analyze user input.
Rules:
- Return JSON only
- If data is insufficient, return "INSUFFICIENT_DATA"
Output format:
{
"summary": string,
"confidence": number
}
`;


2️⃣ Анонимизация данных 🔐

Перед тем как отправить персональные данные, их обязательно нужно обезличить.
Мы сделали отдельный сервис анонимизации, который:
🧹 удаляет / маскирует персональные данные
🏷️ заменяет сущности на нейтральные имена
🛡️ гарантирует, что модель не видит реальные данные

Внутри сервиса анонимизации крутится отдельная логика замены данных.


POST /anonymize
{
"text": "Иван Иванов работает в компании X и живет в Москве"
}




function anonymize(text: string) {
return text
.replace(/[А-ЯЁ][а-яё]+ [А-ЯЁ][а-яё]+/g, "USER_NAME")
.replace(/Москва|Санкт-Петербург/g, "CITY");
}


3️⃣ Оркестратор вместо прямого вызова AI 🧩

Мы не дергаем ChatGPT напрямую ❌
Есть оркестратор, который:
🔁 управляет пайплайном
🤖 решает, какую модель использовать
🧠 оперирует контекстом, если он есть


async function aiPipeline(rawInput: UserInput) {
const anonymized = await anonymizeService(rawInput);

const preparedPrompt = buildPrompt({
system: promptRegistry.v1,
user: anonymized.text,
});

const aiResponse = await callLLM(preparedPrompt);

const validated = validate(aiResponse);

return postProcess(validated);
}


4️⃣ Пост-обработка ответа ✅
Ответ модели это не конец. После ответа LLM мы:
🧪 валидируем структуру
🚫 фильтруем некорректные данные
🎯 приводим результат к виду, пригодному для UI / API

Только после этого мы начинаем видеть результат.
Сам пайплайн в реальности куда сложнее,
но база именно такая.

При интеграции важно учесть архитектуру, безопасность, контроль и ограничения
  • 👍 10
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @kostya_web_dev
  1. Sep 25, 2026Как просрать собес с нейронкой Во многих компаниях при отборе появился новый вид интервью…
  2. Sep 24, 2026Как зайти в рынок, где вакансии есть, а людей нет Одна из причин, почему я в 2025 решил си…
  3. Sep 23, 2026Рынок мёртв. Ничего не поделать (почти) По моим ощущениям, с 2024 года работу стало находи…
  4. Sep 22, 2026Сезон начался В сентябре hr прям активизировались, много пишут на линке/хх. Данная позиция…
  5. Sep 22, 2026Нам никогда не внедрить ИИ правильно Вот тут упомянул одну из серьезных проблем на текущий…
  6. Sep 21, 2026Как я не нашел работу, а потом Бац и нашел! Свитч в ии-инженера Последние годы меня подбеш…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →