Вечер, эксперты. Помните Frostpunk? Вечная зима, угля всё меньше, а генератору нужно всё больше. Примерно так сейчас выглядит российская ИТ-инфраструктура — так её описывали на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра». Разбираем главное.

Год дефицита бюджетов

На пленарной сессии ИТ-руководители Гринатома, Банка ДОМ.РФ, Альфастрахования и Orion soft обсуждали, как жить, когда денег меньше, а железо дороже:

➖средняя стоимость сервера в России с 2022 года выросла втрое;
➖затраты бизнеса на оборудование за то же время выросли меньше чем вдвое;
➖итог: на те же деньги компании сегодня могут купить на 35% меньше железа, чем в 2020-м.

Отсюда и новые приоритеты:

Disaster Recovery — самая актуальная статья расходов для крупного бизнеса, спикеры единогласны. С учётом последних событий на инфраструктуре и её защите не экономят.
FinOps — «забытый старый» тренд: выжать максимум из уже купленных денег, серверов и лицензий.

Исследование: стратегии выживания 2026–2028

На дискуссии «Чит-коды для ИТ-инфраструктуры: меняться, чтобы расти» Orion soft и портал «ИТ-инфраструктура» представили исследование стратегий крупного бизнеса. Авторы провели глубинные интервью с 14 ИТ-директорами компаний с выручкой от 2 млрд рублей, опросили 120 компаний и проанализировали более 3000 открытых тендеров. Ключевые цифры:

➖46% крупнейших компаний выбрали основной стратегией уйти от закупок и выжимать максимум из имеющегося железа;
➖средняя утилизация оборудования — 54% при целевых 80–85%;
➖69% компаний утилизацию системно не отслеживают;
➖главный инструмент выживания — частное облако, ключевая платформа у 38% компаний.

Вдумайтесь в сочетание второй и третьей цифр. Почти половина мощностей в среднем простаивает, а больше двух третей компаний этого толком не видят. Подняв утилизацию с 54 до 80%, из того же парка можно получить почти в полтора раза больше полезной мощности — сопоставимо с тем, что рынок отнял подорожанием железа. Резерв уже стоит в стойках, его просто никто не считает. Отсюда и ставка на частное облако.

ИИ: тратят много, считают мало

ИИ остаётся лидером по затратам, но измерять эффект от внедрения умеют немногие:

Артём Новиков, ex-CTO СДЭК: после внедрения ИИ компания сократила число сотрудников в поддержке и ПВЗ — сильнее всего LLM проявляют себя именно в саппорте;
Светлана Старостина, Банк ДОМ.РФ: ИБ не успевает за развитием ИИ, поэтому результаты по-прежнему проверяет человек;
в бизнес-процессы нейросети многие пускать не спешат — слишком дорога цена критической ошибки.

Релиз: StarScale AI

Ровно в эту точку Orion soft и представил на конференции новый продукт — платформу для учёта затрат и оценки экономической эффективности корпоративного ИИ. Масштаб задачи: по сценарной оценке компании, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов — около 237 млрд рублей. Что умеет платформа:

➖собирает данные об объёме запросов, потреблении токенов и инфраструктурных затратах;
➖привязывает их к пользователям и подразделениям, классифицирует запросы и считает стоимость;
➖даёт аналитику на всех уровнях — от компании целиком до отдельных сервисов, сценариев и сотрудников;
➖сопоставляет стоимость сценариев с результатом, включая сэкономленное рабочее время в деньгах;
➖работает в связке с Nova AI (инфраструктура для AI/ML и LLM) и StarGuard AI (безопасность и контроль обращений к моделям).

«Важно оценивать не только то, сколько стоит использование ИИ, но и какие бизнес-задачи он помогает решать», — объясняет руководитель продуктов Orion soft Никита Векессер.

По сути, это FinOps для нейросетей. Вопрос «сколько стоит токен» простой. Вопрос «сколько он заработал» — нет, и именно на нём сейчас буксует большинство.

Эпоха, когда проблему решали покупкой новой стойки, закончилась. Наступает эпоха учёта: каждый сервер, каждый процент утилизации, каждый токен. Во Frostpunk, кстати, выживал не тот, у кого больше угля, а тот, кто точно знал, куда он уходит.