2️⃣ بخش دوم از خودیادگیری AI: کتابخانه‌های کاربردی در یادگیری ماشین

📌 هدف از این بخش تسلط روی کتابخونه‌های پایه‌ای پایتونه که برای تحلیل داده و انجام محاسبات عددی استفاده می‌شن. این کتابخونه‌ها ابزار کار ما توی بیشتر مراحل بعدی هستن.

✅ یادگیریشون ضروریه و باعث میشه وقتی وارد مراحل بعدی می‌شیم، با تسلط به اونها بتونیم راحت‌تر محاسبات، پردازش داده‌ها و مصورسازی نتایج رو انجام بدیم.

پس در این بخش به ترتیب:

۱. کتابخونه‌هایی که باید یاد بگیریم:
▫️ NumPy برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها
▫️ Pandas برای کار با داده‌ها، تمیز کردن و تحلیل دیتاست‌ها
▫️ Matplotlib برای ترسیم نمودارها و مصورسازی داده‌ها

پیش‌نیاز شروع: آشنایی اولیه با پایتون (اگه بخش یک رو ندیدین برگردین).

۳. منابع پیشنهادی برای یادگیری:

▫️ آموزش NumPy، Pandas و Matplotlib (منبع: فرادرس – تدریس فرشید شیرافکن)

https://faradars.org/courses/fvdm9507-analyze-and-prepare-data-using-python

و یا

▫️ یا آموزش رایگان در یوتیوب، که پیشنهاد دوستان به من این دوره ها بود:
Numpy
Pandas
Matplotlib



حتماً تمرین زیاد انجام بدین و با داده‌های واقعی کار کنین، چون فقط در اون حالته که مفاهیم جا می‌افتن.

✅ در کنار این مرحله، در ارتباط با مفهوم git و کار باهاش هم لازمه بدونین (توی یوتیوب میتونین ویدیو های خوبی پیدا کنین)


@koliologist