سلام سلام
می‌خوام به‌مرور و تقریباً به‌صورت هفتگی، یه سری راهنما برای خودیادگیری AI بذارم؛ از مفاهیم اولیه و ریاضیات پایه، تا Deep Learning و در نهایت اجرای پروژه‌هایی با کمک این موارد روی دیتاهای پزشکی.

مخصوصاً برای کسایی که مثل خودم که بک گراند مهندسی ندارن :)

⏬ چرا ؟
چون با پرس و جو های زیاد و چک کردن کلاسای متنوع به یه ترتیب مناسب و محتوای خوبی رسیدم که ارزش معرفی کردن داره و انقدر کلاسای با کیفیت رایگان هستن که اگه با برنامه ریزی خوب و ترتیب مناسب دنبال بشن برای هر کاری کافین
و در نهایت اینکه اگه یه گایدی در دسترس باشه هر کسی میتونه برنامه مطالعه ی خودش رو بچینه و به مقدار نیازش وقت بذاره و عمیق بشه، پس نیازی به هماهنگ شدن با دوره های غیر منسجم و هزینه کردن براشون هم نمیشه.


🗂️ برای هر پارت، خلاصه‌های دست‌نویس + کدها رو توی فایل Jupyter Notebook می‌ذارم، PDFش رو هم برای راحتی می‌فرستم.

امیدوارم مفید باشه.
فیدبک‌هاتون برام خیلی ارزشمنده، حتماً در میون بذارید: @fatemehkolbadi

منبع عکس: https://medlean.ir/mag/roadmap-to-learning-ai/

یه نقشه راه جالب دیگه: https://i.am.ai/roadmap

@koliologist