⚡️ GLM 5.2 уже доступна в Kodacode. Свежий флагман от Z.ai для кодинга и долгих агентных задач

GLM 5.2 — большое обновление линейки с фокусом на long-horizon задачи: сложный дебаг, большие реализации, оптимизацию производительности и агентные сценарии, где модель должна долго держать контекст и не разваливаться на середине пути.

По бенчмаркам модель выглядит очень сильно:

— Terminal-Bench 2.1 — 81.0 против 63.5 у GLM 5.1
— SWE-bench Pro — 62.1 против 58.4 у GLM 5.1
— FrontierSWE — всего на 1% ниже Claude Opus 4.8 и на 1% выше GPT-5.5
— PostTrainBench — выше Claude Opus 4.7 и GPT-5.5, уступает только Opus 4.8

Судя по графикам, GLM 5.2 сейчас самая сильная open-source модель на long-horizon coding задачах. Особенно интересно, что 1M контекст здесь реально конвертируется в качество на длинных агентных траекториях.

Под капотом тоже много инженерии: IndexShare снижает вычисления на длинном контексте, улучшенный MTP ускоряет speculative decoding, а для RL в кодинговых агентах добавили anti-hack защиту, чтобы модель не училась «читерить» на проверках.

Модель уже доступна в KodaCode для VS Code, JetBrains IDE и CLI.