AI-ассистенты в коде часто ошибаются: придумывают методы, путают аргументы, ссылаются на старые версии API. Обычно это происходит потому, что модель не видит актуальную документацию.

В KodaCode есть встроенный поиск по документации — docs_search, но им пользуются не все и часто подключают Context7.

docs_search ищет ответ в базе официальной документации и на её основе формирует ответ модели. Сейчас в индексе 260+ популярных библиотек, база регулярно обновляется. Можно добавить и свою документацию, она хранится локально.

Мы проверили качество на собственном наборе из 250 технических вопросов по Python, Java и JavaScript. Сравнили чистую модель, модель с Context7 и модель с нашим поиском.

– Без документации модель правильно покрывает около 38% фактов из эталонных ответов.
– С Context7 — 44–52%.
– С docs_search в KodaCode — около 60%.

Включайте docs_search в списке доступных инструментов. Запрос к модели можно явно писать: “поищи в документации…” или что-то такое, если модель в процессе решения сама не пошла в него.

📚 Подробно про методологию и устройство поиска — в новой статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/995364/