Код Желтый

🔥 R&D-центр, ИИ-агенты, генеративные интерфейсы — так выглядит технологическое будущее Т-Банка

Мы уже рассказывали, какой путь прошли с 2006 года и как развивались мобильное приложение, экосистема Core Tech и платформа данных.

А сегодня поделимся, как мы строим банк будущего, опережаем запросы рынка и меняем разработку и пользовательское поведение с помощью ИИ-агентов.

⚡️ — если тоже считаете, что лучший способ предсказать будущее — построить его своими руками.

⚡️ Как мы сократили потребление памяти на 18% и CPU на 31% в Kubernetes

Переезд автоматизированной банковской системы в K8s не прошел гладко. Приложения долго стартовали, поды умирали с OOMKill, heap рос неделями, а утилизация ресурсов была низкой. Мы перепробовали все: настраивали JVM, меняли GC, пересматривали количество реплик и даже заменили аллокатор памяти.

В итоге сократили потребление памяти на 18%, CPU — на 31%, а приложения стали работать быстрее.

🙂 В карточках наш руководитель направления Костя Никитин поделился, что делали, какие ключи JVM использовали, как считали память и почему два пода работают быстрее шести. А больше подробностей читайте на Хабре.

#kubernetes #jvm #performance

☑️ Как заставить камеру на Android делать четкие фото для биометрии

Представьте: клиент хочет перевести крупную сумму и мобильный банк запрашивает подтверждение по селфи. Человек наводит камеру, делает фото, а на бэкенд уходит размытый кадр потолка с кусочком лица. Клиент получает отказ, звонит в поддержку, злится и теряет доверие к банку.

Чтобы не допускать таких случаев, мы сделали Face-Shot — библиотеку для Android, которая анализирует 30 кадров в секунду, ищет лицо, смотрящее в камеру, и передает лучший кадр на бэкенд.

🙂 В карточках наш ведущий инженер-программист Евгений Шувагин поделился, как команда работала с CameraX, настраивала фокус на лицо, боролась с шумоподавлением, ускоряла инициализацию и делала превью мгновенным. А больше подробностей и примеры кода ищите на Хабре.

#android #camerax #ml #mobiledevelopment