✅ سرفصل های کارگاه تخصصی ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل و پژوهش دانشگاهی

🔸 تسلط بر پرامپت‌نویسی و ابزارهای جستجوی هوشمند
🔸 نقش پرامپت‌نویسی در بهره‌وری AI برای پژوهش
🔸 اصول اساسی: دقت، زمینه‌سازی، تمرکز موضوعی و مشخص کردن فرمت خروجی
🔸 تمرین‌های عملی و الگوهای آماده برای سوالات تحقیقاتی و استخراج اصطلاحات کلیدی
🔸 معرفی ابزارهای AI برای جستجو، خلاصه‌برداری و ارزیابی منابع
🔸 بهینه‌سازی نگارش، استناد و ویرایش با AI
🔸 سیستم‌های هوشمند مدیریت ارجاعات و استناد خودکار
🔸 ابزارهای AI برای بازنویسی، ساده‌سازی و غنی‌سازی محتوای علمی
🔸 استانداردسازی ویرایش و جلوگیری از plagiarism با ابزارهای تخصصی
🔸 هوش مصنوعی در تحلیل داده، گرافیک‌سازی و اصول اخلاقی
🔸 رویکردهای AI برای پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده
🔸 ایجاد visualizations حرفه‌ای و اسلایدهای پویا

📌مباحث کلیدی:
☑️ تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای AI
ابزارهای AI برای جستجوی هوشمند و تحلیل ادبیات (مانند Scite و Consensus)
☑️ کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پروژه‌های تحقیقاتی