TGViewer
Knowledge Accumulator Knowledge Accumulator @knowledge_accumulator · 5.69K subscribers
Post #92 2K
Простите, был неправ

За почти полгода ведения канала я перечитал около сотни статей, и за это время мои взгляды на большую картину происходящего в ML изменились.

Меня в первую очередь интересует изобретение интеллекта, превышающего человека. Приложения типа генерации красивых картинок, текстов, рекомендации - это интересно, но настоящая революция произойдёт тогда, когда научно-инженерный прогресс начнёт двигаться с помощью того, что не упирается в человеческие лимиты. Важно, что я говорю только о научно-инженерном прогрессе, а не о тотальной власти роботов, т.к. идеи коммунизма отвергаются при первой же попытке трезво взглянуть на реальность.

Что не изменилось за полгода? По-прежнему я не верю в языковые модели. Да, у них есть ряд интересных приложений, но они не обретут сверхчеловеческий интеллект, сколько не файнтюнь их на полайканные диалоги. Но у этого LLM-помешательства есть выгодополучатели - паникёры, стартаперы, а также желающие зачистить рынок от конкурентов с помощью насилия. Поэтому этот хайп может продолжиться вплоть до того, что какую-то из языковых моделей объявят AGI, а потом скажут, что она не захватила мир только потому, что на тестирование её "безопасности" потратили 2 миллиарда долларов.

Держа в голове это, я искал другие подходы. Я писал про них серии постов, много часов просто думал, и в конце концов пришёл к печальной мысли - вполне вероятно, интеллект слишком сложно (для человечества) спроектировать. Наша инженерия пользуется принципами, противоположными тому, как устроен человеческий мозг. Пытаться спроектировать интеллект - это как пытаться написать программу на C++, которая только с помощью ифов пытается отличить кошку от собаки на фотографии. И я сильно заблуждался, пытаясь изучать разные способы это сделать.

Сейчас я думаю, что мы можем создать интеллект только с помощью оптимизации, но такие подходы находятся в зачаточном состоянии, и ими мало кто занимается. Но я буду теперь более пристально следить за прогрессом в мета-обучении. Надеюсь, вам тоже это интересно.

@knowledge_accumulator
  • 👍 41
  • 👏 6
  • 🔥 5
  • 🌚 4
  • 👎 2
  • 😁 2
  • 🤡 1
  • 🌭 1
  • 🍌 1
More from @knowledge_accumulator
  1. Sep 20, 2026Почувствуйте AGI Все эти годы я писал о том, что не верю в потенциал LLM превратиться в су…
  2. Sep 5, 2026Предсказать среднее могут не только лишь все Классическая задача машинного обучения - трен…
  3. Aug 17, 2026Долина vs Нью-Йорк Если что-то находится далеко от нас, нам свойственно излишне обобщать с…
  4. Jul 30, 2026Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель ус…
  5. Jul 13, 2026Покатался на яхте в Американской глубинке После переезда в Калифорнию произошло неожиданно…
  6. Jun 30, 2026Да кто такие эти ваши producer-side A/B-тесты? В своей яндексовской эре работы над рекомен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →