# Корреляции, эффекты, интерпретации

Скотт Александр выложил отличный пост про такие инопланетные вещи как effect size и корреляция.

Да, у меня привычка репостить все, что он постит. Но контент слишком хорош, ничего не поделаешь.

Итак, попробуйте проверить свою интуицию. Сначала ответье на три вопроса для себя, потом вскрывайте спойлеры, т.к. телеграм откроет все спойлеры сразу.

Что коррелирует между собой больше?
1. IQ с оценками
2. Рост с весом
Ответ: IQ с оценками.

Снова: где больше корреляция?
1. GPA (средний балл) vs SAT (американский ЕГЭ)
2. Рост с весом
Ответ: рост с весом немного сильнее.

У чего больше статистический эффект?
1. Мужчины выше (ростом), чем женщины
2. Дети обучаемые индивидуально изучают больше, чем обучаемые в группе
Ответ: эффект индивидуального обучения сильнее.

Если исследование обнаружило, что женщины эмпатичнее мужчин с effect size 0.9, это много или мало?

Верного и абсолютного ответа нет. Было бы клево, если бы наука такая выдавала ответ: "да, женщины эмпатичнее" или "нет, все это фигня". Но в реальном мире наука выдает вместо ответа эксель табличку и делай с ней что хочешь.

Для интерпретации можно сравнить. Например, этот эффект более чем вдвое сильнее, чем у антидепрессантов в борьбе с депрессией, или у ибупрофена в борьбе с болью от артрита. Или этот эффект почти такой же, как у влияния курения на рак легких. Или он вдвое меньше, чем эффект того, что мужчины выше ростом, чем женщины.

С корреляциями все ещё хуже, потому что они обманчиво интуитивны. Любой дурак знает, что чем ближе к 1, тем сильнее связь. Так что корреляция в 0.22 может показаться не очень большой. Однако именно такая корреляция у социального класса родителей со школьными оценками их детей.

Интерпретация результатов это своего рода искусство. Скотт составил табличку примеров статистических эффектов и корреляций, к которой можно обращаться для сравнения.

Далее тсылаю к оригинальному посту:
https://astralcodexten.substack.com/p/attempts-to-put-statistics-in-context