TGViewer
Knowledge Accumulator Knowledge Accumulator @knowledge_accumulator · 5.69K subscribers
Post #314 2.93K
Как победить старение при помощи искусственного суперинтеллекта?

Встречается у людей такое представление: СуперИИ - это такой ChatGPT, только очень умный. Если не чат-бот, то человекообразная сущность с бесконечным IQ. Чё-нибудь не то ему скажешь - он тут же уничтожит мир. С другой стороны, есть и оптимистичный взгляд. Скажешь ему - "а сделай так, чтобы люди жили долго, счастливо, и ничем не болели", а он возьмёт и сделает.

Всё это растёт из середины 20-го века, когда оттенки серого между человеком и камнем были неясны. Но сегодня становится более насущным вопрос - а как вообще может в принципе работать алгоритм, который отвечает на такое сообщение?

Что значит "жили долго и счастливо"? Мозги в банке тоже долго и счастливо живут. Что алгоритм вам ответит, даже если поймёт вопрос - напишет текстовую инструкцию? А на что он учился, чтобы выдавать инструкцию? Алгоритм - не человек с такими же потребностями, он не понимает, что мы от него хотим. И что вы будете делать с этой инструкцией? На себе пойдёте тестировать?

Реальность такова, что даже имея бесконечно умный алгоритм и доступ ко всем знаниям, не сразу понятно, что с этим делать, чтобы победить старение. И тут есть 2 новости - хорошая и плохая. Хорошая - решение всё же есть, а плохая в том, что между созданием интеллекта и победой над старением может пройти ещё не один десяток лет.

Чего я хочу добиться? Человек - это просто набор атомов. Иллюзия, как и все остальные "объекты". Я не верю, что возможно составить формальное техническое описание задачи победы над старением - человек слишком сложная и запутанная машина. Нужен другой подход.

Старение - это изменение организма с течением времени и изменение его свойств. Это обозначает, что если свойства организма не меняются, то и старения тоже нет. Но вместо того, чтобы выписать все эти свойства, воспользуемся Adversarial постановкой.

Победа над старением - это результат битвы между двумя суперинтеллектами, решающие 2 противоположные задачи:

- Первый из них пытается предсказать возраст организма. Если есть функция, которую он может применить к человеку и угадать его, то старение есть. Это аналог "дискриминатора" из GAN-ов.
- Второй пытается найти такое воздействие на человека, после применения которого первый интеллект не сможет угадать возраст организма. Это "воздействие" и будет искомым лекарством от старения.

Воу-воу-воу. Что ещё за "функция от человека", "воздействие на человека", а как это всё проверять-то? Спокойно, щас всё объясню. Сделаю два смелых предположения.

1) Произвольную "функцию" от человека можно закодировать как генетический код вируса, которые мы даём ему вдохнуть / съесть. Вирусы - это те самые наноботы, о которых мы все мечтаем, только не из железа, а из подходящего для нас hardware. Уверен, что существует очень хитровыебанный вирус, который, попав в наш организм, может развернуть произвольно долгий механизм поддержания его молодости, и даже по часам из него исчезнуть. Именно поэтому я писал про ДНК-вычисления и про их теоретическую мощность. СуперИИ такой вирус сможет найти, как и такой, который "вернёт" возраст человека.

2) Всё это нам придётся симулировать в компьютере. Ко мне уже набегали физики с комментариями, что симулировать физику невозможно. Но я уверен - есть способ симулировать человека на каком-то уровне абстракций так, чтобы он был функционально неотличим от реального. Здесь нам поможет технологическая сингулярность - ИИ вызовет взрывной рост вычислительных мощностей и поможет изобрести новые парадигмы, подходящие для проведения подобных вычислений.

Открытых вопросов здесь тьма, но думаю, что их решение по дороге обязательно найдётся. Задача потребует объединения людей из разных областей науки, и я думаю, что найдётся группа замотивированных чуваков, которые захотят, как и я, подольше поиграть в комп.

@knowledge_accumulator
  • 👍 12
  • 😁 4
  • ❤ 3
  • 🤔 2
  • 🔥 1
  • 🤡 1
More from @knowledge_accumulator
  1. Sep 20, 2026Почувствуйте AGI Все эти годы я писал о том, что не верю в потенциал LLM превратиться в су…
  2. Sep 5, 2026Предсказать среднее могут не только лишь все Классическая задача машинного обучения - трен…
  3. Aug 17, 2026Долина vs Нью-Йорк Если что-то находится далеко от нас, нам свойственно излишне обобщать с…
  4. Jul 30, 2026Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель ус…
  5. Jul 13, 2026Покатался на яхте в Американской глубинке После переезда в Калифорнию произошло неожиданно…
  6. Jun 30, 2026Да кто такие эти ваши producer-side A/B-тесты? В своей яндексовской эре работы над рекомен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →