Искусственная жизнь - революция или скам?

На данный момент я считаю, что такие исследования, несмотря на кажущуюся фундаментальность, всего лишь чуть более, чем игрушка. Люди не ставят задачу просто найти самореплицирующуюся программу - их полно в интернете. Они хотят просимулировать процесс похожим на реальную жизнь образом.

Но все эти «миры» слишком просты по сравнению с реальностью и соорудить нечто, похожее на неё, у нас не выйдет текущими подходами примерно никогда. Если стоит задача повторить чудо появления жизни, на мой взгляд, очевидный путь - это повторение первобытных условий в реальных лабораториях, а не ее программирование. У нас есть реальные компоненты в руках, и нет никакого смысла их пытаться симулировать, учитывая наше очень ограниченное понимание.

Но даже если у нас бы получилось, единственный смысл этого - показать, что появление жизни в принципе возможно в таких условиях. Да, это интересно, как факт, но это не даст нам никаких новых перспектив. В этом был бы смысл, если бы ресурсы симуляции были на порядки больше, чем ресурсы реальной жизни. В этом случае можно было бы проигрывать историю жизни на Земле в ускоренном виде много раз или дольшее время и получать интересные результаты.

Однако, едва ли в перспективе текущей эпохи развития возможно такое представить. Наши ресурсы гораздо более ограничены, чем у родной планеты.

Кто-то может сказать, что такая среда, как наша планета, была почвой для появления интеллекта - то, что мы на самом деле хотим повторить. Якобы, мы должны создать среду с ограниченными ресурсами и конкуренцией, и в ней выживет умнейший. Но это грубая ошибка - интеллект является далеко не самым главным атрибутом выживания, только 1 вид на планете проэволюционировал в эту сторону достаточно для создания цивилизации, а по количеству особей он далеко не в лидерах.

Чтобы целенаправленно повторить появление человекоподобного интеллекта, нам нужно взять реальную жизнь, отделить от неё всё нерелевантное и упростить симуляцию до минимально необходимой. Тут у каждого свое понимание.

Мое на текущий момент заключается в том, что нам нужно обучать алгоритм, эффективно обучающийся решать out-of-distribution задачи, обобщая свой неструктурированный опыт. Если таким образом мы не сможем прийти к результату, тогда нам нужно будет расширять симуляцию и включать в нее новые аспекты из реального мира.

Пока мы не исчерпали все возможности простых методов, нам не нужно переходить к более сложным. Но нам это и не нужны все возможности. Нам нужен всего лишь один экземпляр умнее нас.

@knowledge_accumulator