TGViewer
Knowledge Accumulator Knowledge Accumulator @knowledge_accumulator · 5.69K subscribers
Post #150 3.54K
Про компанию X, в которую иду делать рекомендации

К
сожалению, более удачного каламбура не придумал на эту тему. Да, с конца февраля я Senior ML Engineer в том самом x.com!

Чрезвычайно рад тому, что всё срослось, поскольку здесь совпало многое, что я хотел бы видеть от своего места работы:

- Масштаб
Наверное, тут останавливаться не надо, сервисом пользуются сотни миллионов людей каждый день.
- Фокус на продукте
Теперь я работаю над одним продуктом, что позволит сильнее эмоционально вложиться в его улучшение. Раньше я был разработчиком в "инструментальных" командах, рассматривающих продукты, как своих "клиентов". Это не резонирует с моими взглядами, о которых говорил в позапрошлом посте.
- Небольшой размер
После массовых сокращений во всей компании работает всего ~1500 человек, что на порядок меньше Яндекса и тем более бигтеха. Уверен, только рекомендациями в YouTube или Spotify занимаются сотни людей, и в такой толкотне свободы действий никакой практически нет.
- Полезность для мира
Я полностью поддерживаю желание Маска создать платформу с высокой степенью свободы слова в противовес демпартийной цензуре, процветающей в сервисах бигтеха. Буду очень рад сделать всё возможное для успеха этого проекта вопреки атакам политических противников.
- Оффер
Помимо того, что он в целом крайне достойный, большой кусок составляют акции компании. Это крупная ставка, но сейчас люди сомневаются в успехе X, и есть неплохой шанс того, что в случае решения проблем всё выстрелит. Замечу, что сейчас компания стоит в 50 раз дешевле Meta и даже дешевле Slack.
- Буду работать вместе с хорошими знакомыми
Мне было бы очень страшно идти работать туда, где я никого не знаю. К счастью, в этот раз ситуация совсем иная.
- Антихайп
Моё внимание и интерес в целом в жизни привлекает наличие хейта, так он всегда сопровождает любую по-настоящему созидательную деятельность. В свою очередь, горячие темы, даже если они оправданы, вызывают небольшое отторжение. У такого bias есть и практический смысл - работать в одной из миллиардов LLM-команд и конкурировать с кучей инженеров может оказаться плохой карьерной стратегией, а вот продолжать работать над рекомендациями, реально приносящими кучу добавленной стоимости, в компании, которую недолюбливают другие инженеры - это мне по душе!

Напоследок добавлю, что есть желание больше писать в канале про свою работу, встречающиеся проблемы и решения, но мне ещё предстоит узнать, где проходит граница NDA. Так что, посмотрим!

Подписывайтесь на меня там, кстати!
  • 👍 79
  • 🔥 35
  • 🎉 10
  • ❤ 4
  • 💩 4
  • 🥴 4
  • 🤡 3
More from @knowledge_accumulator
  1. Sep 20, 2026Почувствуйте AGI Все эти годы я писал о том, что не верю в потенциал LLM превратиться в су…
  2. Sep 5, 2026Предсказать среднее могут не только лишь все Классическая задача машинного обучения - трен…
  3. Aug 17, 2026Долина vs Нью-Йорк Если что-то находится далеко от нас, нам свойственно излишне обобщать с…
  4. Jul 30, 2026Кто виноват в сливе рекламного бюджета? При создании рекламного line item рекламодатель ус…
  5. Jul 13, 2026Покатался на яхте в Американской глубинке После переезда в Калифорнию произошло неожиданно…
  6. Jun 30, 2026Да кто такие эти ваши producer-side A/B-тесты? В своей яндексовской эре работы над рекомен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →