Регистры в нашей голове

Сразу скажу - я не специалист в устройстве мозга, да и даже специалисты про мозг понимают мало. Моя цель - заинтересовать и нарисовать приблизительную картину. Прошу простить за неточности.

Поговорим сегодня про так называемую рабочую память (working memory) в нашей голове. Она хранит сущности, которыми мы оперируем в конкретный момент. Её объём измеряется всего лишь "единицами", например, вы точно не сможете запомнить набор из 10 случайных слов, написанных в ряд, за один взгляд.

Она, по всей видимости, сильно коррелирует со способностью обучаться и анализировать информацию, и поэтому многие мечтают о её тренировке. Но наука не подтверждает ни способность её реально натренировать, ни какое-то серьёзное влияние этих тренировок на какие-то другие тесты. Но людям может казаться, что натренировать её всё же возможно. Почему?

Рассмотрим задачу "n-назад", которую используют для тренировки. Вам называют, например, буквы по одной, и вы должны каждый раз говорить, повторяет ли буква ту, что была n букв назад - тривиальная задача для очереди длины n. После тренировок производительность людей растёт и создаётся иллюзия роста рабочей памяти, но это не так:

1) Это не переносится на другие задачи на рабочую память
2) На самом деле мозг человека упаковывает последовательности встречаемых сущностей в новые сущности и начинает хранить их в рабочей памяти "группами". Например, вам не нужна большая память, чтобы запомнить ABCDEFGHIJK. После длительных тренировок вы придумываете паттерны для упаковки всевозможных последовательностей.

Второе составляет важнейшую часть нашего обучения. Этот феномен упаковки сложной сущности в новые "простые" позволяет нам воспринимать на интуитивном уровне всё более и более сложные вещи и задачи. Эта идея лежит в основе Dreamcoder, которую я когда-то считал путём к общему интеллекту.

Но сейчас я в полной мере осознал, что наш мозг состоит из большого количества таких сложных систем, которые оптимизировались в связке друг с другом. Они не работают, как изолированные друг от друга куски, это всё один огромный механизм невообразимой для нас сложности. Поэтому нам придётся обучать интеллект, а не проектировать его.

@knowledge_accumulator