Про Emergent Complexity

Данное свойство реальности пронизывает её во многих аспектах, и как только ты его осознаешь, то начинаешь повсеместно замечать его присутствие.

Общий смысл в следующем: если у вас есть много объектов, каждый из которых действует согласно простому правилу, то объекты, работая друг с другом, порождают несопоставимо более сложное поведение, чем поведение отдельного объекта.

Это позволяет миру функционировать именно так, как есть.

Несколько элементарных частиц порождают много атомов с очень разнообразным поведением, ну а количество разных молекул поражает.

Короткие программы на том же C++, состоящие из простых команд, способны задавать невероятно сложные алгоритмы.

Одна живая клетка - механизм с относительно простым поведением, но много таких клеток способны построить целого человека, правильно взаимодействуя друг с другом.

Самый наглядный образец - это, пожалуй, Game of Life Конвея. Элементарные правила поведения каждой ячейки не мешают строить схемы невиданной сложности и, вообще говоря, даже симулировать компьютер.

А знаете, что печально? Мозг человека попросту не заточен под интуитивное понимание этой сложности. Каждый раз нам приходится применять наши жалкие методы, такие как "разбивать задачу на более мелкие". Но emergent complexity зачастую наблюдается в системах, в которых решение оптимизируется, а не проектируется, и поэтому оно не познаваемо нашим ограниченным мышлением. Для нас это неотличимо от магии.

Почему это важно осознать? Человеческий интеллект возник как результат оптимизации системы из кучи нейронов, и потому является примером emergent complexity. И у нас гораздо меньше шансов повторить этот успех, проектируя интеллект вручную. Люди уже поняли, что не нужно проектировать признаки объектов, но мы всё ещё проектируем архитектуры и обучающие алгоритмы. Рано или поздно мы перестанем делать и это, и тогда шансы на успех резко возрастут.

@knowledge_accumulator