DeepSeek 发布 DSec 沙箱平台技术报告：每日服务 300 万个沙箱，支撑智能体训练

DeepSeek-AI 与清华大学联合发布技术报告《DeepSeek Elastic Compute(DSec)》，公开了支撑大规模 Agent 训练与评测的沙箱基础设施。DSec 通过统一 SDK 提供 FnCall、容器、Firecracker microVM 和完整 VM 四种后端，覆盖 OJ 判题、软件工程、安全渗透、电脑操作等各类负载，并与强化学习框架深度协同，将有状态的 rollout 执行与可抢占的 GPU 训练解耦。

规模方面，DSec 单个生产单元约 160 个节点，每天服务约 300 万个沙箱实例，峰值并发超 38 万，创建速度超每秒 5000 个；单节点可高密度承载 3200 个容器或 800 个 microVM。平台基于 3FS 分布式文件系统按需加载 EROFS 镜像，相比传统 Docker 全量拉取，任务完成时间快 1.7 倍、磁盘写入减少 57%；内存共享与回收机制使峰值内存占用下降约 40%。

arXiv