25 位菲尔兹奖得主警告 AI 或与数学研究目标错位
陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主发表联合声明，警告 AI 快速用于解决数学问题可能导致 AI 发展目标与数学研究目标“严重错位”。声明称，大型语言模型解决重大数学问题的能力近年来大幅提升，但将数学解题作为 AI 能力基准，可能损害数学研究和学术生态。
声明指出，数学研究的核心是形成概念理解和新洞见，而非单纯获得答案。AI 批量生成成果可能压缩验证、交流和引用前人成果的时间，并引发署名、抄袭等问题。不过，AI 也有望提升数学研究效率，其影响取决于人们如何使用这项技术。
Math & AI 联合声明 | 陶哲轩
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华人日记 陶哲轩：AI 正在“开采”优质数学难题，并促使研究者不再分享研究方向 陶哲轩表示，AI 工具正在许多数学领域抹平难度梯度，令研究者更难发现值得研究的新问题；目前区分“AI 可解”和“AI 困难”问题的边界仍不清晰。 他警告，强力工具无差别解题可能削弱开放科学生态，促使研究者不再分享研究方向。他建议，对部分问题不仅要给出答案，还应分析解题过程和相关难度。 Mathstodon