Waymo 效应：AI 如何悄然削弱研究协作
文章提出，大语言模型像无人驾驶汽车，能消除与他人合作的摩擦，却也可能移除研究中的质疑、偶遇和共同思考。个人产出或许更快，但研究观点可能趋同，协作网络也会被削弱。
作者认为，问题不在于禁用 AI，而在于让人类继续掌握研究问题、路径和结论；资助方与机构应把面对面交流、访问和非结构化讨论视为研究基础设施，并减少对速度的单一奖励。
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华人日记 陶哲轩：AI 正在“开采”优质数学难题，并促使研究者不再分享研究方向 陶哲轩表示，AI 工具正在许多数学领域抹平难度梯度，令研究者更难发现值得研究的新问题；目前区分“AI 可解”和“AI 困难”问题的边界仍不清晰。 他警告，强力工具无差别解题可能削弱开放科学生态，促使研究者不再分享研究方向。他建议，对部分问题不仅要给出答案，还应分析解题过程和相关难度。 Mathstodon
