Реплицируемость P2

#research@kiscience #полезно@kiscience

Поэтому, когда вы СЕГОДНЯ работаете над проектом, важно заботиться о себе завтрашнем/через год/ два и обязательно делать подробнее заметки, в которых вы будете прописывать каждое ключевое решение, которое вы принимаете во время работы. Именно поэтому важно сразу хорошо называть файлы, аккуратно их раскладывать по папочкам, желательно вести док файл со всеми ступеньками обработки этих данных

Если говорить конкретно о работе с данными, то три главных идеи реплицируемости следующие:

-Автоматизируй везде, где возможно! Если у вас стоит выбор сделать какую-то правку в экселе за 20 секунд или написать функцию за 10 минут, вы должны предпочесть второе, так как код вы сможете потом просто прогнать ещё раз, а сделать поправку вручную вы можете забыть через какое-то время

-Описывайте свои шаги (это мы уже обсудили)

-Test! Test! Test! Всегда смотрите на summary stats всех ваших переменных, всегда проверяйте результаты на адекватность различными способами. Не единожды статьи учёных становились популярными, цитировались тысячи раз, а потом…в них находилась ошибка! Поэтому к своим результатам вы должны подходить скептически, и не верить им пока не проверите кучей разных способов