После нескольких дней работы над фронтендом с GPT Sol решил поэкспериментировать с другими моделями, которые сейчас за фронтенд хвалят. Полноценного эксперимента не вышло, но некоторые наблюдения

Вводные: сложный игровой интерфейс с асимметричными сетками. На одном экране часто и пара изображений, и пара палитр кнопок, и чат с ИИ-персонажем, и дашборд. Все же любят дашборды в играх?

1. Kimi K3

Задача: сделать новую концепцию дизайна без изменения компоновки.

Концепция и требования описаны, и, т.к. дёргал её по API, выделен бюджет в $7.

Бюджет закончился примерно на этапе: «Готова объективно неплохая концепция (не подходящая, но тут скорее к моей постановке задачи вопросы), все компоненты налезают друг на друга из-за того, что декоративных элементов стало в разы больше, чем в оригинальной версии, агент в сотый раз открывает страницу, видит, что какая-то срань получилась, вносит правки, смотрит снова».

Работает при этом очень аккуратно, явных бесполезных циклов нет. И, наверное, дай я ему ещё десятку, он бы довёл дело до конца.

2. DeepSeek V4 Flash 0731

Задача: добавить на интерфейс анимации для смены страниц, пересчёта дашбордов, смены фокусных изображений.

Десяток итераций в пустоту, что вообще даже удивило: нельзя сказать, что это суперсложная задача.

Но на каждой итерации анимаций либо совсем нет, либо они проигрываются с задержкой: сначала всё резко меняется, а потом ещё раз плавно меняется.

3. GLM 5.2

Та же задача с анимациями. И ровно тот же результат.

Вообще сама по себе модель хорошая, использую её в большинстве задач, а тут огорчила.

Подумал было, что анимировать React-компоненты это пока непосильная задача для ИИ. Поставил её тому же GPT Sol.

И он решил её идеально в две итерации.

В две, вероятно, потому что пришлось сначала разбираться с остатками от попыток предыдущих двух агентов.