Нашла пример того, как довольно простой набор данных можно усложнить оформлением.

Сама структура здесь вполне рабочая: пять мини-графиков, одинаковые годы, один показатель. Такой формат позволяет увидеть динамику внутри каждого сегмента и сравнить общую картину между ними. То есть проблема здесь скорее не в выбранном типе визуализации, а в количестве дополнительных визуальных решений.

Что не так?

Во-первых, цвета и оттенки. У каждого сегмента свой цвет, а каждый год внутри него обозначен еще и отдельным оттенком. При этом время уже закодировано положением: 2020 → 2021 → … → 2026 идут слева направо. Получается, что оттенок повторно кодирует ту же информацию, но заставляет нас еще и обращаться к легенде.

Во-вторых, линии со стрелками над столбцами. Они выглядят как полноценный слой данных: у них есть пики, провалы, направление. Но отдельного показателя за ними нет — линии лишь приблизительно иллюстрируют ту же динамику, которую уже показывают столбцы. И это не просто украшательство: такой элемент легко принять за еще один ряд данных.

Получается, что в одном месте мы видим — все значения, все годы через оттенки, пять цветов сегментов, 35 столбцов, сверху еще стрелки. По отдельности каждый элемент кажется вполне безобидным, но вместе они создают визуальный шум.

И здесь как раз интересный момент: избыточность — это не обязательно большое количество данных. Данных здесь немного. Перегруз появляется из-за того, что одна и та же информация несколько раз кодируется разными способами.

Я бы оставила саму идею small multiples, но сильно упростила оформление. Например, годы показывала бы только внутри каждого мини-графика и использовала один цвет. Стрелки убрала бы совсем, так как вполне можно попробовать линейные мини-графики вместо столбцов: мы смотрим именно на изменение показателя во времени, поэтому линия естественнее показывает траекторию и позволяет убрать еще часть визуального веса.

В итоге данных меньше не станет, но читать их станет значительно проще.

И это, пожалуй, главный принцип, который хорошо иллюстрирует этот пример: если визуальный элемент не помогает увидеть в данных что-то новое, то стоит проверить, нужен ли он вообще

#Разборыдиаграммы