Модель Сбера обошла решения от OpenAI и Nvidia в задачах на русском языке — отечественный ИИ оказался В 2 РАЗА ТОЧНЕЕ в распознавании речи

Суверенные технологии постепенно заменяют зарубежные аналоги в корпоративном секторе — и для этого есть серьезные причины. Исследователи из MWS AI решили измерить количество ошибок нейросетей по метрике WER.

Специалисты прогнали модели через 38 часов аудиозаписей и замерили показатель: разрыв оказался внушительным как на чистом звуке, так и на записях с помехами. При акустическом шуме Nvidia Parakeet выдал 33% ошибок, тогда как показатель GigaAM составил всего 18%.

@killerfeat