TGViewer
Системная лаборатория AI Системная лаборатория AI @keeperblog · 88 subscribers
Post #157 140
Очеловечивание ИИ

Несколько раз мне скидывали визуализацию работы агентов из тиктока и инсты - смотри как круто сделано. Видео вызывает вау-эффект. Хотя, казалось бы, технически просто, но чувства делают свое дело.

Fleetbox - мой основной проект, запускает десятки изолированных доработанных hermes агентов. Это не разные сессии Claude Code или Codex, а отдельные сущности со своими ролями, базами данных и доступами. Система ловит обращения к LLM и визуализирует их через 3D сцену.

Каждый агент имеет свое рабочее место. Когда агент получает задачу - он бежит к этому рабочему месту. В остальное время агент гуляет по офису, зоне отдыха и кухне. У них есть small talks, кофе, танцпол и даже кальян.

Неожиданной фишкой агентов оказалась односессионность. Каждый курс или видео по ИИ будет говорить - заводите разные сессии под разные задачи, не ведите диалог в одной сессии, а то оно тупит, создавайте проекты для разных проектов, кеп. Но с моими агентами общаются только через telegram и один диалог. Какой-то обрезанный агент, да?

Нет. Только недавно стал понимать - это отдельный класс агентов. Индустрия идет многосессионным путем. Но это противоречит концепции ИИ сотрудника. С сотрудником не общаются в 10 сессиях. Сотруднику дают должностные обязанности и в этих рамках он учится работать. Мало кто любит работать за 10 сотрудников, может ли быть с ИИ сотрудниками так же?

Hermes из коробки умеет самообучаться - после беседы он обновляет свои skills автоматически. Со временем начинает перенимать tone of voice своего пользователя - если к нему обращаться "зайка", то он начнет так же отвечать. Поэтому стремлюсь к схеме 1 агент на одного человека, не насиловать гермеса всем отделом.

Шаг дальше - иметь несколько специализированных агентов, а не одного Claude Code / Codex, который меняет шляпы через скилы - сейчас психолог, а сейчас директолог, а потом проджект менеджер. Обучение на одном домене эффективней. Память тоже работает эффективно - в тикете по проекту не появится запись от психолога, потому что файлы вдруг оказались рядом. LLM нельзя строго научить, всегда есть опасность протечки контекста. Поэтому "Леша, научи агента отделять личное от работы" - не баг агента, а сигнал о том, что нужен второй.

Один диалог + свой tone of voice + рабочее место = тоже очеловечивание.

Получал замечание "общайся с моим агентом повежливее" от клиента. Несколько раз слышал, как люди учат агента общаться русским матом, каждый по своей причине. Как вы очеловечиваете ваших агентов?
  • ❤ 2
  • 👍 1
More from @keeperblog
  1. Sep 10, 2026Отклики на фрилансе может писать агент! Еще один aha-момент. За последние пару недель оста…
  2. Sep 2, 2026Жизнь последние пол года в двух словах.
  3. Aug 29, 2026Подожди-ка, у меня есть агент! Делал визаран на днях и уже второй раз почти нарушил визовы…
  4. Aug 27, 2026Как дать агенту доступ к гугл-календарю? Варианта два: - oauth там где спрашивают разрешае…
  5. Aug 26, 2026Как дать агенту доступ к гугл-таблице? Создайте сервисный аккаунт и расшарьте на него табл…
  6. Aug 23, 2026Больно пользоваться своим продуктом. Полтора года делал продукт, которым сам не пользовалс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →