Скоро снова буду в Питере - еду записывать лекцию для ВШЭ

Сейчас готовлю лекцию для ВШЭ на тему применимости AI-продуктов и проверки данных. Собираю свои наработки и опыт в понятную форму.
Основная мысль , с которой должны остаться после просмотра лекции: а эту задачу вообще имеет смысл решать с помощью AI?
Потому что очень часто желание внедрить AI появляется раньше, чем понимание самой задачи. Сколько хайпа и рассуждений вокруг этого инструмента!
А внедрение AI по факту не отличается от внедрения IT-продуктов.
На лекции буду рассказывать, что прежде чем что-то разрабатывать, нужно проверить, есть ли данные, насколько они полные и качественные, можно ли на них вообще опираться, какие есть ограничения, сколько будет стоить внедрение и даст ли оно в итоге тот эффект, ради которого всё затевалось.

По сути, тема лекции очень совпадает с тем, как я сама работаю с бизнесами: сначала разобраться, что именно происходит в процессе и где реальная задача, а уже потом решать, нужен там AI или нет.

Поделитесь - у вас было такое, что очень хотелось что-то автоматизировать, а в процессе выяснялось, что сначала надо совсем другое привести в порядок?
Мне кажется, из ответов можно будет ещё пару хороших кейсов забрать в лекцию ❤️