👩🏻‍💻 Подкаст Системных Аналитиков | GetAnalyst

🔥 Асинхронная интеграция через Webhook и брокер: разбор задачи для Middle+ системного аналитика 🩷

Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?

🔗 Страница эпизода

В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.

Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌


Видео с демо экрана (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram


Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


GetAnalyst — сообщество системных и бизнес-аналитиков, которые развиваются на реальных задачах 🌱📈


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 52:
Асинхронная интеграция через Webhook и брокер: разбор задачи для Middle+ системного аналитика


Разницу между polling и webhook сегодня объяснит почти каждый. А потом на столе оказывается реальная задача: внешний ИИ-сервис генерирует видео несколько минут, пользователь всё это время смотрит в интерфейс и видит прогресс по генерации. И теория заканчивается. Где хранить статус? Кто кого опрашивает? Нужен ли тут брокер?

🔗 Страница эпизода

В выпуске разбираем задачу на асинхронную интеграцию целиком — от условия до постановок задач для разработчиков. Отдельно проходим альтернативные сценарии и какие страховочные механизмы закладывать.

Актуален всем, кто проектирует интеграции с внешними сервисами, готовится к техническому собеседованию на Middle+ или хочет перестать выбирать между polling, webhook и брокером наугад 🙌


Тайм-коды к эпизоду:

00:00:00 | Интро
00:00:18 | Введение: суть задачи и знакомство со спикером
00:03:01 | Задача на асинхронную интеграцию для Middle+ системного аналитика: требования, API, макеты
00:08:17 | С чего начать работу над реальной задачей: план работы аналитика
00:12:28 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ
00:14:06 | Синхронные и асинхронные интеграции: polling и webhook
00:22:53 | Асинхронная интеграция через брокер: RabbitMQ и Kafka
00:30:10 | API-документация сервиса генерации видео с ИИ — продолжение
00:38:13 | Проектируем архитектуру асинхронной интеграции
00:42:07 | Решение 1. Монолит без брокера
00:57:46 | Решение 2. Монолит с брокером RabbitMQ
01:18:20 | Решение 3. Микросервисная архитектура
01:21:27 | Если webhook не пришёл: ретраи и страховочный механизм
01:23:57 | Как отменить или прервать асинхронный процесс
01:26:43 | Ошибки, зависшие задачи и другие сложные сценарии
01:27:59 | Как декомпозировать интеграцию на задачи для разработчиков
01:31:41 | Где ещё применим такой подход
01:32:23 | Итоги, материалы и рекомендации


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst



Подкаст сообщества
Системных Аналитиков

📱 TG 💙 ВК 💬 Max

👩‍💻 Вайбкодинг для СА: создание приложения с помощью ИИ 🤖🧠

щё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.

Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?

В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.

🔗 Сайт эпизода
🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL


Видео с демо (рекомендуется):
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram


Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


GetAnalyst — база знаний с нереальным количеством практики в открытом доступе 😍


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 51:
Вайбкодинг для системного аналитика: создание приложения с помощью ИИ

Ещё недавно системный аналитик описывал требования и передавал их разработчикам. Теперь с помощью вайбкодинга он может сам превратить идею и требования в работающее приложение.

Означает ли это, что граница между аналитиком и программистом постепенно исчезает? И станет ли умение создавать решения с помощью ИИ новым обязательным навыком аналитика?

В этом выпуске проверяем возможности вайбкодинга на реальном кейсе.

🔗 Сайт эпизода

🔗 Приложение: инструмент для БД и SQL


Тайм-коды:

00:00 | Создание ИИ-инструмента для БД и SQL через вайбкодинг
01:33 | От юриста до системного аналитика: знакомство со спикером
03:34 | Стек разработки и идея ИИ-инструмента для БД и SQL
05:19 | Демо ИИ-инструмента и онбординг
06:25 | Регистрация в приложении
06:52 | Проектирование ER-диаграммы с нуля по требованиям
09:17 | Анализ существующей БД по DDL или ER-диаграмме
12:15 | Аудит базы данных с помощью ИИ
12:55 | Миграция данных между разными СУБД
17:14 | Генерация тестовых данных для БД
19:58 | Админ-панель: пользователи, аналитика и расход токенов
20:46 | Системный и пользовательский промпты + расход токенов
22:41 | Экспорт отчётов из ИИ-инструмента
24:25 | Идеи развития ИИ-инструмента
26:53 | Кому принадлежит код, созданный при вайбкодинге
28:37 | Нужно ли системному аналитику уметь программировать
29:35 | Как вайбкодинг влияет на карьеру системного аналитика
31:28 | Сколько заняла разработка ИИ-инструмента и главные сложности
35:19 | Как системному аналитику начать работать с ИИ и вайбкодингом


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst


Гость:
⭐ Кристина Смирнова
Системный Аналитик в финтехе


Подкаст сообщества
Системных Аналитиков

📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🧠 Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика 🤖🛠

Промпт за промптом, а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.

AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.

🔗 Материалы к эпизоду

Разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.


Видео:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram


Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


GetAnalyst — системный анализ на практике ❤️‍🔥


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 50:
Как создать AI Skill с нуля в ChatGPT и Claude: гайд для системного аналитика

Промпт за промптом — а ИИ всё равно каждый раз выдаёт разный результат, и приходится заново объяснять, что нужно и в каком формате.

AI Skills, или просто «скиллы», помогают решить эту проблему.
Это готовый набор инструкций, знаний, шаблонов и правил, который можно использовать повторно без долгих объяснений в каждом новом чате.

🔗 Материалы к эпизоду

В этом эпизоде разбираемся, что такое AI Skills, чем они отличаются от обычных промптов и проектов в ИИ, и на практике с нуля создаём скилл для постановки задач на интеграции.


Тайм-коды:

00:00 | AI Skills для системных и бизнес-аналитиков: что разберём
02:44 | Почему обычных промптов уже недостаточно
05:23 | AI Skills: что это и зачем нужны
06:54 | Работа скилла на примере требований к REST API
09:44 | Работа с ИИ до и после внедрения скиллов
10:39 | Из чего состоит скилл
14:05 | Структура скилла на примерах UML и REST API
15:32 | Зачем AI Skills системному аналитику
17:57 | Какие задачи аналитика стоит автоматизировать с помощью скиллов
19:09 | Как использовать скиллы в ChatGPT
22:40 | Как создавать скиллы в ChatGPT
25:55 | Проекты в ИИ: бесплатная альтернатива скиллам на примере Qwen
27:00 | Проекты + скиллы: как использовать вместе
28:40 | Как создавать и использовать скиллы в Claude
29:58 | Как работать со скиллами в Perplexity
30:54 | Скиллы бесплатно или только по подписке?
32:04 | Как создать скилл из своих знаний
34:05 | Демо: создаём скилл для интеграционного Use Case в Claude
45:52 | Как безопасно использовать ИИ в работе
48:41 | Финальная структура готового скилла
50:12 | Перенос скиллов между ИИ-инструментами
51:52 | 5 шагов: от создания скилла до использования
53:28 | Ограничения скиллов
55:03 | Skill, Project, MCP, Tools — что есть что
56:35 | Итоги и рекомендации


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst



Подкаст сообщества
Системных Аналитиков

📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🐇💥 Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик 💥🐇

Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?

Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен. Узнаете, как не надо использовать DMX.

🔗 Презентация к эпизоду

Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.


Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video


Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


📚 GetAnalyst — техническая база знаний системного аналитика


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 49:
Почему падает RabbitMQ: реальный кейс, который должен знать системный аналитик

Что происходит, когда очередь сообщений выглядит пустой, а нода RabbitMQ уже задыхается от гигабайт данных?

Разбираем реальную аварию: как массовые рассылки персонализированных писем превратили RabbitMQ в тяжелое хранилище объектов, для которого он архитектурно не предназначен.

🔗 Презентация к эпизоду

Выпуск актуален для системных аналитиков и архитекторов, которые проектируют интеграции через брокеры и готовятся к собеседованиям.


Тайм-коды:

00:00 | Заставка
00:18 | Введение и знакомство со спикером
01:36 | Для каких задач выбрали RabbitMQ
03:12 | Как работают интеграции с внешними системами через брокер
05:03 | DMX (Delayed Message Exchange) — задача, которая положила RabbitMQ
07:21 | Где в логах и мониторинге видны признаки падения RabbitMQ
08:27 | Последствия аварии и объём потерянных сообщений
11:52 | Что входит в payload сообщения RabbitMQ
14:00 | Порядок действий после падения RabbitMQ и почему не стоит проталкивать сообщения руками
16:50 | Инструменты аналитиков для работы с RabbitMQ
18:25 | Инфраструктура RabbitMQ: ноды
19:45 | Рекомендации по проектированию взаимодействия с RabbitMQ


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гость:
⭐ Софья Калинина,
Старший cистемный аналитик, компания РТК ИТ



Подкаст сообщества
Системных Аналитиков

📱 TG 💙 ВК 💬 Max

🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀

Мониторинг — это не только про DevOps.

Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.

🔗 Статья с доп. материалами

В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.

Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.


Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 48:
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE

Мониторинг — это не только про DevOps.

Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.

🔗 Статья с доп. материалами

В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.

Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.


Тайм-коды:

00:00 | Введение
00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам
01:47 | Что такое метрики мониторинга
05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг
09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга
12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники
14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга
18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках
21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений
23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA
26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта
31:44 | Золотые сигналы SRE от Google
34:10 | Итоги и чек-лист


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гость:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐

Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!

👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности.

Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками.

🔗 Статья с доп. материалами

К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.

Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 47:
Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории

Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!

🔗 Статья с доп. материалами

К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.

Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.


Тайм-коды:

00:18 | Введение и знакомство со спикером
04:37 | Что такое mTLS и как он работает
05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка
07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API
09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API
12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата
14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг
16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL
22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS
30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token
37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman
38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном
46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS
54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации
55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма
59:01 | Подведение итогов и рекомендации


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гость:
⭐ Надежда Дудник
Главный Инженер по Тестированию, Сбер
Автор блога ProTestingInfo в Telegram

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵

Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.

👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.

За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.

🔗 Статья с доп. материалами

Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 46:
Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи

Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.

👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.

За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.

🔗 Статья с доп. материалами

Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.


Тайм-коды:

00:18 | Введение
01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику
03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение
06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы
10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior

11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io
15:56 | C4/Context: разбор готового примера
18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции

26:46 | C4/Container: ключевые элементы
31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером
36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container
40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend
49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой

51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером
56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта
01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior
01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру
01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме

01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему
01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример
01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝

Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.

Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.

🔗 Статья с доп. материалами

После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.

👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики

Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.

Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.

🔗 Статья с доп. материалами

После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.

👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.


Тайм-коды:

00:18 | Введение

02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика

03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API

06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница

07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL

14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию

22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API

25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию

26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе

31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON

38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля

47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API

51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов

53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе

57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы

01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска

01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API

01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры

01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск

01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты

01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API

01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы

01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов

01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎

Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.

В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.

🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API

👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.


Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify

⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video



🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket

Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.

В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.

🔗 Статья с доп. материалами

👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.


Тайм-коды:

00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.

04:00 | Что такое SSE API и как он работает.

07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.

10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.

16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.

21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.

24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.

27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.

34:17 | Преимущества и недостатки SSE.

42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.

47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков




Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

⭐️ Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика (видео-формат) 🧩

Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях.

Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.

🔗 Статья с доп. материалами

Идем по шагам: от выбора архитектуры и написания интеграционных Use Case до маппинга данных и проектирования REST API эндпоинтов.

На практике смотрим, как читать API-документацию вендора, что выбрать для фоновой синхронизации оплат — Polling или WebHook, как обработать ошибки и сформировать финальные постановки задач команде разработки.

👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.

Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🚀 GetAnalyst — ваш чит-код к хардам системного аналитика.


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 43:
Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика

Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях. Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.

🔗 Статья с доп. материалами

👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.


Тайм-коды:

00:18 | Введение. Рекомендация к просмотру видео-эпизода.

01:57 | Постановка задачи: система ЭДО и вводные по интеграции с API DaData и Т-Банком.
08:39 | Пошаговый план работы аналитика над интеграцией (статья: https://habr.com/ru/articles/735332/).

10:44 | Проектируем архитектуру: монолитный подход.

15:58 | Проектируем архитектуру: микросервисный подход.

22:02 | Технический сценарий работы для кнопки «Заполнить по ИНН» в микросервисной и монолитной архитектурах.

25:02 | Промежуточные итоги: чекаем шаги интеграции.

26:43 | Интеграционный Use Case: алгоритм получения реквизитов по ИНН.

31:43 | Сценарий генерации PDF-счета через внешний сервис и доработка архитектуры.

36:32 | Фоновая синхронизация оплат с Polling. Разбор API Т-Банка, оптимизация архитектуры и UML-диаграмма.

45:53 | Фоновая синхронизация оплат с WebHook: анализ API и UML-диаграмма.

49:45 | Обработка ошибок и проектирование альтернативных сценариев.

52:08 | Проектирование REST API эндпоинтов и маппинг данных.

58:58 | Формируем итоговый список задач для Backend, Frontend и БД.

01:01:55 | Итоги выпуска и практические рекомендации.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max