Как AI помогает улучшать эффективность процессов

И второй доклад на конфе, про который хочу рассказать: представительница платформы Steady Control рассказывала, как автоматизировать контроль исполнения процессов.

Что делают ребята: они с видео и аудио собирают информацию о поведении сотрудника и с помощью AI распознают исполнение (или неисполнение) определённых процессов. Например, можно засечь, за сколько времени к столику, за который только что сел гость, подходит официант. Камеры и диктофоны включаются в случайные моменты времени, собирая статистику.

Очень много было вопросов об этичности использования такого сервиса. О том, означает ли он недоверие к сотруднику? Спикер отвечала, что ничего лишнего сервис не делает, просто измеряет, как хорошо сотрудник выполняет работу, за которую ему платят деньги. И вообще, система нужна, потому что современный бизнес хочет видеть разницу между “сотрудник обучен” и “сотрудник обучен и соблюдает”.

Отдельно поговорили о том, как скоммуницировать людям правильно о том, что теперь их вот так будут контролировать. Что это должно позиционироваться как возможность для развития, а не тотальный контроль. Типа “лопатой можно бить, а можно — копать”.

Интересно, что есть случаи, когда линейные менеджеры, вроде руководителей ресторанов, в знак протеста при внедрении системы увольнялись, мол, им не доверяют. Но потом всегда обязательно оказывалось, что им было, что скрывать. Так что если вы внедряете систему контроля, и кто-то прям явно её саботирует, значит, есть у человека на то причина. Но наличие системы контроля (просто наличие даже, не активное ее использование) улучшает показатели качества работы людей на 20%.

Пока слушала, подумала, что хотела бы как-то в кулуарах послушать ещё рассказ о том, какие были случаи фрода. Как персонал обходил (успешно или неуспешно) контроль системой и что-то в системе дорабатывали, чтобы закрыть дыру. Это обычно самое интересное😉