Average intelligence и 4 уровня владениялюбой темой
AI принято воспринимать как Artificial Intelligence Но что, если мы будем воспринимать его как Average Intelligence?
То есть как среднюю температуру по больнице и начитанность среднего погружённого в тему человека
Если смотреть на AI через такую оптику, можно довольно легко понять, насколько ты отличаешься от этого среднего человека в любой теме
Попроси AI решить какую-нибудь задачу. Например, сделать сайт или придумать пять применений для кирпича.
1 уровень – ВАУ
Первый уровень начинается тогда, когда ты смотришь на результат и думаешь: «Блин, офигеть. Это я бы сам не сделал» (у меня так с программированием, например) Ну, значит, ты менее подкован, чем средний фронтендер или креативщик. И это нормально. Нормально удивляться ответам AI.
2 уровень – о, норм
Второй уровень — когда ты понимаешь, что, в принципе, сделал бы это и сам, но AI делает это не за час, а за пять минут
Ну, тогда ты — perfect average person, поздравляю!
(у меня этот уровень в вырезании картинок из фона, например или рисовании мемов в фотошопе)
3 уровень – ну такое, на 4/10
Третий уровень – когда ты смотришь на сайт или на придуманные AI применения кирпича и понимаешь, где тупые решения, а где банальности
Ты понимаешь, что этот сайт будет долго грузиться. Или тут использован некрасивый шрифт. Или весь сайт слишком похож на ЛЮБОЙ сайт, который сделала нейросеть.
И тогда ты уже выше среднего начитанного человека, Ура! Может быть, чуть-чуть выше, но если ты видишь, что можно улучшить в ответе AI, то ты выше среднего, поздравляю!
А потом появляется четвёртый уровень
4 уровень – можно, но зачем?
Ты смотришь на ответ AI и понимаешь, что сам ответ, в принципе, верный и его даже не обязательно улучшать.
Но вопрос был задан неправильно…
Нужно было сказать не просто «сделай мне сайт», а «сделай мне сайт для продажи кирпичей зумерам, на который я буду вести из тиктока».
Или не просто «придумай пять применений кирпича», а «придумай пять применений кирпича для того, чтобы продать его в Уганде»
И вот тут начинается четвёртый уровень мастерства - уровень рефрейминга
Нельзя стать на 4 уровне во всех вещах в мире, но зная свой уровень ты знаешь куда идти дальше (или не идти и остаться там, где ты есть)
в эпоху нейросетей и нейрослопа как никогда важно читать Довлатова, смотреть на хорошую архитектуру, слушать сложную музыку, смотреть не самые легкие фильмы, ходить на не самые простые выставки и всячески качать вкус и эстетические мышцы
иначе в какой-то момент тебе может показаться, что текст, написанный нейросетью, или ролик, нарисованный в хиггсфилде одним промтом — это блин приколдесно, вообще кайф, вау, круто, так красиво, крутота!!!
но делать это стоит не для того, чтобы научиться говорить «фу, это AI и нейрослопное говно», конечно
а чтобы в момент, когда тебе покажут очередной крутой безупречно сделанный генеративный трижды переваренный контент внутри возник вопрос: «подождите-ка… а что здесь, собственно, крутого-то? и почему»
и если крутость в том, что машина повторила сцену из Мечтателей Бертолуччи, но в аниме-стилистике, то может стоит просто пересмотреть снова Мечтателей?
2024 — середина августа 2026: Тристан Бактмастер (профессор NYU) и Левент Алпёге (исследователь из Anthropic) вдвоем, на свои личные деньги и без корпоративных контрактов, пилят пет-проджект. Их цель — добить метод Кордобы и Мартинеса-Зороа по взрыву гладкости в гидродинамике до гладкой внешней силы. Месяцами они прогоняют наработки через Claude, GPT-5.6 Sol, Codex и Astra, закидывая черновики прямо в интерфейсы OpenAI.
15 — 22 августа 2026: Случается главный прорыв. Связка авторов с моделями берет гладкий блоуап для уравнений Буссинеска и 3D Эйлера. Алпёге присылает Бактмастеру кошмарный сгенерированный пруф, и 22 августа его начисто подтверждает верификатор Lean. Вместо хайпового дропа ученые берут паузу на несколько недель, чтобы переписать машинную кашу нормальным математическим языком.
Конец августа — 3 сентября 2026: Инфа утекает в фонды Долины и Лондона. Из-за того что Алпёге работает в Anthropic, слух моментально мутирует в легенду: «Anthropic в соло закрыла проблему тысячелетия». 3 сентября Бактмастер пишет знакомому математику в OpenAI: объясняет, что это их личный проект с Левентом, просит не устраивать гонку и обещает скоро дропнуть препринт. В OpenAI понимают, по какой лазейке пошли ученые, и предлагают подогнать свои мощности.
3 сентября (вечер): Теренс Тао, будучи в курсе происходящего и понимая, что OpenAI готовит набег на Навье-Стокса по чужим следам, выпускает тред в Mastodon. Это не абстрактная лекция, а превентивный артобстрел: Тао заранее объявляет гипотетический закрытый брутфорс Навье-Стокса токсичным мусором и загрязнением науки.
4 — 5 сентября 2026: В сети взрывается вброс Каррана о том, что Claude якобы решил Навье-Стокса и лежит на рецензировании. Пока твиттер бурлит, OpenAI в закрытом контуре бросает команду на амбразуру, сжигает тонны компута и пытается повторить цепочку Бактмастера уже на самом Навье-Стоксе.
6 сентября 2026: Кульминация триллера. Себастьен Бубек из OpenAI требует срочного созвона (Алпёге туда не зовут) и объявляет Бактмастеру, что их внутренняя модель за пару дней родила 100-страничный пруф на Навье-Стокса. Бубек выкатывает шантаж: выкинуть Алпёге из авторов (потому что Бубека бесит факт его работы в стане заклятого врага — Anthropic) и отдать авторство Тристану вместе с OpenAI, забрав премию Клэя. Когда Бактмастер отказывается и обещает пойти в паблик, Бубек переходит к угрозам сломать карьеру («Why would you ruin your career?») и фразочкам «не хочешь по-хорошему — я не обязан быть милым», после чего безуспешно пытается расколоть авторов через личку Левента.
7 — 8 сентября 2026: Бактмастер и Алпёге понимают, что их работу прямо сейчас пытаются отжать, срывают график вычитки и жмут красную кнопку. Они экстренно заливают на сайт Куранта препринты по Буссинеску, IPM и сырой невычитанный 3D Эйлер с Lean-кодом, приложив открытый стейтмент с логами звонков и разгромом методов OpenAI. Следом выходит Теренс Тао, подтверждает телефонный разговор с Бактмастером, публично встает на сторону авторов и дает их математике мощную протекцию.
Сегодня в сети Х все обсуждают, НАСКОЛЬКО в новом трейлере сериала по ГП все снято так, чтобы потом нарезать на короткий вертикальный формат (рилсы/шортсы/тик токи).. там Капустин еще для сравнения приводит другие трейлеры, где нет такой центровки и становится рил немного жутко…
у меня нет сил написать об этом, поэтому репостну!
я тут утром наехал в твиттере на новый трейлер гарри поттера за то, что он подозрительно хорошо сверстан для нарезки в тиктоки, а в итоге твит полетел невероятно и за 4 часа собралось - 23 тысячи лайков - 1.6 миллиона охвата - 600 тысяч просмотров видео - 5 пожеланий смерти автору (мне) за то, что я не знаю про центральную симметрию или чот типа такого
я знаю, что эра крипты уже прошла и все криптобро уже ИИ-эксперты, но я все равно обязан вам показать это идеальное объяснение механики работы биткоина