Мне обычно интереснее доклады, где показывают не отдельный удачный эксперимент, а весь путь модели: как её обучали, почему выбрали именно такой подход и что пришлось исправлять по дороге.

На Practical ML Conf в этом смысле есть два любопытных кейноута.

Николай Смолянский, который сейчас работает над world models для Physical AI, сравнит этот подход с VLA/LLM, обученными через имитацию поведения. Расскажет, почему реактивные политики ломаются при изменении среды, как world model позволяет перепланировать действия, и покажет реализацию Dreamer/RSSM, которую можно обучить на обычном ноутбуке.

Александр Боймель разберёт полный цикл обучения Alice AI LLM: от претрейна, где модель получает базовые знания и способности, до алайнмента, превращающего их в полезное поведение в продуктах.

Конференция пройдёт 19 сентября в Москве и онлайн. Здесь программа и регистрация.

Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН: 7736207543. Erid: 2VtzqwGxY27