TGViewer
Kantor.AI Kantor.AI @kantor_ai · 12.2K subscribers
Post #665 14K
Как я недавно ботал ML (часть 2)

Дальше наступила решающая стадия, когда я уже сформировал некоторый список тем «как бы я рассказывал этот материал», и снова проходясь по всему изученному, обычной ручкой в обычном бумажном блокноте выписывалось изложение всех этих тем. Без задействия мелкой моторики я вообще ничего серьезного не учу, в голове совсем другой уровень осмысления, задаваемых себе же вопросов и внутренней критики, когда что-то пишу.

Периодически я ловил себя на мысли: а могу ли я вот этот конкретно момент из такой-то темы расписать по памяти сам? И я не тянул это проверить, взяв, опять-таки бумагу и ручку. Если не получалось, смотре, как правильно и снова попробовал вспомнить. Это важная часть, т.к. существенный прогресс в понимании материала дает именно вспоминание. (Не находите ничего общего с обучением моделей в NLP?))

Дальше начинают происходить всякие разные озарения, когда внезапно сложная схема, которую просто запомнил, начинает казаться супер простой и логичной, а мозг сам понимает, как к ней прийти из соображений здравого смысла, а не нарисовать из памяти.

К концу недели, то, что началось со скрипом и страданием, получалось как по маслу: все новые вещи усваивались максимально быстро, а те, которые изучались уже неделю, упорядочились в голове. В итоге было очень заметно, что даже если мозгам больно и тяжело, и результата не видно, и ничего не хочется, всего через неделю занятий по 6-8 часов в день, прогресс уже на лицо.

У тех же, кто еще и преподает, есть отличная возможность разобраться в материале еще глубже. Я бы сказал, что по уровням понимания это выглядит как-то так:
1) насмотрелся видео и начитался статей;
2) структурировал изучаемый предмет у себя в голове;
3) по полученной структуре сам своими руками записал последовательное изложение;
4) добился того, что это изложение получается воспроизвести с чистого листа, и не как красивую картинку, а поняв, откуда все берется;
5) изложение «для себя» переделал в доклад или лекцию, попутно ответив на топ ожидаемых вопросов;
6) несколько десятков раз прочел эту лекцию, собрав еще больший топ вопросов слушателей и ответив на них.

Параллельно с 5 и 6 может быть:
5*) реализовал изученное сам с нуля в учебных целях,
6*) поприменял изученное на практике на работе.

В целом, если хотите с чем-то разобраться, рекомендую:

путь 1-6 + 5*-6*,

множественные источники (и как минимум один - систематизированный в курс),

разумеется, общение по непонятным вопросам с LLM (это выше не упомянул, но было тоже очень важно),

ну и конечно запастись терпением и не бояться, что сначала ничего не получается.

У меня тоже сначала ничего не получается, даже после 15 лет в отрасли и в преподавании, и это, повторяю, нормально.
  • 🔥 57
  • ❤ 26
  • 👍 10
  • 🤩 2
  • 💯 2
More from @kantor_ai
  1. Sep 23, 2026Анонс агентного конвейера GitVerse от Сбера Сегодня на Гигаконф2026 представили агентный к…
  2. Sep 23, 2026В прошедшую субботу на Practical ML Conf состоялось вручение премии Yandex ML Prize. Искре…
  3. Sep 22, 2026Казалось бы, зачем рекомендательной системе что-то генерировать? Нам же надо выбрать челов…
  4. Sep 21, 2026ИИ агенты для продактов У нас в MLinside проба пера. Мы запускаем первый курс не для техни…
  5. Sep 20, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
  6. Sep 20, 2026В продолжение темы олимпиад: если думаете, что посмотреть в выходной, у нас как раз вышел…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →