В рубрике «Интересные технологии» – ИИ, который помогает скорой приезжать быстрее

⬜️Вызов:

В крупных городах пробки увеличивают время в пути скорой до пациента. Спецмашина может объезжать поток и проезжать перекрёстки в особом режиме, поэтому обычные навигационные модели не всегда точно рассчитывают её скорость на разных участках города.

Из-за этого диспетчерам сложнее заранее оценивать время в пути и выбирать места дежурства бригад.

⬜️Решение:

Исследователи Нью-Йоркского университета вместе с пожарной службой города создали ИИ-модель, которая прогнозирует скорость скорой на разных участках улиц.

Алгоритм учитывает скорость общего потока, загруженность дороги, число полос и другие особенности улицы. В результате диспетчерские службы могут виртуально проверять разные сценарии до их внедрения – например, менять места дежурства машин и оценивать, как это скажется на времени поездки.
В компьютерном моделировании оптимизация расположения бригад сократила ожидаемое время в пути на 14,5%. Доля вызовов, на которые могла выехать машина из своего района, выросла с 41% до 55%.

⬜️Потенциал:

Такой подход может помочь экстренным службам выбирать места дежурства машин, планировать распределение автопарка и заранее оценивать последствия изменений дорожной сети. Модель также позволяет тестировать решения в цифровой копии района, не экспериментируя с реальными вызовами.

В рамках рубрики «Интересные технологии» мы рассказываем о новых подходах, не оценивая их эффективность.