‌
کلمات برای انسان معنا دارند، اما برای کامپیوتر، معنا باید به بردارهای عددی تبدیل شود.

امبدینگ (Embedding) یکی از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی است که امکان مدل‌سازی شباهت معنایی را فراهم می‌کند و زیرساخت بسیاری از فناوری‌های امروزی، از موتورهای جستجو و سیستم‌های پیشنهاددهنده گرفته تا پایگاه‌های داده برداری و معماری‌های RAG، بر پایه آن شکل گرفته است.

به‌تازگی آموزش «امبدینگ (Embedding) و کاربردهای آن در سیستم‌های هوشمند» را در فرادرس منتشر کرده‌ام که در آن تلاش کرده‌ام این مفهوم را به‌صورت ساده، مفهومی و کاربردی توضیح بدهم.

برخی از موضوعات مطرح‌شده در این آموزش:

🔹 امبدینگ چیست و چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
🔹 تفاوت جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی و جستجوی معنایی
🔹 محدودیت‌های One-Hot Encoding و Bag of Words
🔹 پایگاه‌های داده برداری و جستجوی مبتنی بر شباهت
🔹 نقش امبدینگ در معماری RAG و مدل‌های زبانی بزرگ


🔗 لینک آموزش [+] — کلیک کنید

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
‌‌