TGViewer
MarksRemarks MarksRemarks @kaggle_fucker · 1.23K subscribers
Post #48 1.45K
Recommender_System_(Movie).pdf4 MB
#ml_system_design
Одним из важных этапов при отборе кандидатов в Big Tech является ML System Design интервью. По своей структуре оно очень похоже на обычное System Design интервью, но с уклоном в сторону ML. Вас попросят спроектировать AI продукт начиная с определения источника данных и заканчивая проведением A/B тестирования.

Сегодня разберем Recommender System (Movie) 🎥🎬

Следовательно, необходимо построить систему для большого количества пользователей, которым ежедневно требуются хорошие рекомендации. Одним из распространенных способов создания системы рекомендаций в мире машинного обучения является постановка задачи классификации с целью предсказать вероятность вовлечения пользователя в контент. Таким образом, постановка задачи будет следующей: Учитывая пользователя и контекст, предсказать вероятность вовлечения для каждого фильма и упорядочить фильмы, используя этот показатель.

Продожение в файле 📁

🎁🎁🎁🎁🎁
  • 👍 11
  • ❤ 1
More from @kaggle_fucker
  1. Dec 8, 2025Наконец завершили проведение соревнования AIJ по памяти GigaMemory. Это был мой первый оче…
  2. Nov 21, 2025Всем привет! 👋 Сегодня буду стоять на постерной сессии на AIJ. Можете подходить и я вам р…
  3. Oct 18, 2025Устал от Литкода? Попробуй другой подход. Все знают этот рутинный путь к найму в крупные I…
  4. Oct 17, 2025Вспомнить все: трек памяти для LLM на AIJ contest 2025. Приоткрыли завесу тайны, что за со…
  5. Oct 15, 2025🚀 VK запустила RecSys Challenge 2025, где можно подраться с настоящей промышленной задаче…
  6. Sep 27, 2025Сегодня буду на Practical ML Conf. Вы тоже заранее смотрите программу и составляете себе р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →