#ml_system_design
Одним из важных этапов при отборе кандидатов в Big Tech является ML System Design интервью. По своей структуре оно очень похоже на обычное System Design интервью, но с уклоном в сторону ML. Вас попросят спроектировать AI продукт начиная с определения источника данных и заканчивая проведением A/B тестирования.
Сегодня разберем Recommender System (Movie) 🎥🎬
Следовательно, необходимо построить систему для большого количества пользователей, которым ежедневно требуются хорошие рекомендации. Одним из распространенных способов создания системы рекомендаций в мире машинного обучения является постановка задачи классификации с целью предсказать вероятность вовлечения пользователя в контент. Таким образом, постановка задачи будет следующей: Учитывая пользователя и контекст, предсказать вероятность вовлечения для каждого фильма и упорядочить фильмы, используя этот показатель.
Продожение в файле 📁
🎁🎁🎁🎁🎁
Post #48
1.45K
Recommender_System_(Movie).pdf4 MB
- 👍 11
- ❤ 1