Придумал новый вид вайбкодинга — дачный вайбкодинг 🌲💻
Фишка в том, что я совмещаю работу в терминале с рубкой дров на даче и подтягиваниями на турнике. То, что удобно делать в чате, я делаю в чате, а то, что удобнее в терминале, — в терминале.
Это лучше, чем просто работать в Claude Code, будто моя цель — потратить больше токенов и хвалиться, что я стартапер.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
В результате я собрал для себя крутую схему. С удовольствием делюсь тем, как API ВКонтакте помогло мне собрать группу пабликов по нужной теме.
В рекламе ВК работает несколько видов таргетинга. Самые частые: 🔹 адреса конкретных пабликов 🔹 ключевые слова
Чтобы собрать базу пабликов, обычно используют парсеры (TargetHunter, Barkov или «Церебро»). Но у них есть одна большая проблема — агентом там остаётся человек.
Вам нужно вручную придумать ключевики, вручную найти паблики, а потом ещё и построить дерево гипотез. Это сильно напрягает.
В чем преимущество LLM? Нейросеть понимает предметную область лучше человека. Она может сгенерировать не только очевидные ключи, но и синонимы, смежные понятия и связанные темы.
Но мало просто собрать слова — нужно найти паблики, в названиях которых они встречаются. И тут API ВКонтакте справляется лучше любого парсера. Достаточно вытащить токен и передать его нейронке прямо в терминале — она всё сделает сама.
Я потратил на это время вчера, а чтобы вы его не тратили — собрал весь кейс в бесплатный документ. Там подробно описано, как я получил токен и настроил поиск.
👇 Пользуйтесь