В продолжение темы использования Cliproxyapi — это действительно офигенный продукт, который меня поразил. Это пост по SEO-применению.

Сегодня вместе с отрядом нейронок собрали на нем небольшой поисковик по базе ключевых слов из Яндекс Метрики. В чем суть: я выгружаю десятки тысяч ключей, и мне нужно понять, какие темы на сайте уже закрыты (удовлетворены). Если заставлять LLM постоянно перебирать такой массив напрямую, никаких токенов не хватит — в одном проекте может быть больше сотни тысяч запросов.

Поэтому ради экономии мы придумали гибридную схему: нейронка генерирует шаблоны для поиска, находит синонимы и креативит, а сам поиск по базе берет на себя Python-скрипт. Так мы вообще не тратим токены на рутину.

Кстати, в одном из роликов на канале Михаила Шакина по вайбкодингу для SEO докладчик Александр Шамрай рассказал, что любой такой скрипт можно упаковать в EXE-файл, то есть сделать удобный интерфейс для кода, который пишет нейронка. Для тех, кто программирует, это наверняка элементарная история. Для меня же это стало настоящей сенсацией — примерно как для Маркеса, который прочитал «Превращение» Кафки и понял: «Офигеть, а что, так можно было?!»

В общем, я запряг Claude Code создать мне удобный интерфейс для поиска по базе Метрики. Но учитывая, что у меня оформлены платные подписки на топовые нейронки, я попросил Claude Code не кодить в одиночку, а привлечь к задаче Codex и Gemini. Как же круто дорогого зазнайку Claude Code постоянно троллить и говорить: «Давай, подключай коллег, что они думают? Пусть оценят по 10-балльной системе, разбегутся по ролям». Я подключал их для того, чтобы они распределили задачи по кодингу и каждый писал свою часть, а также чтобы каждый из них запускал промпт, выдавал результат и сравнивал с остальными. Например, по подбору ключевых слов у меня выиграл ChatGPT 5.4, а не Gemini 3.5 Flash.

Как же круто было наблюдать, что они все в игре, — это практически как смотреть на любимую сборную по футболу, которая проигрывает. На выходе они очень быстро выдали страшный и абсолютно неработающий код. Но в этом и фишка метода: они создают инструмент, а дальше уже допиливаем совместно, я их тестирую и корректирую.

В итоге я включил режим душнилы, стал ругаться и ворчать, и мы с Claude Code всё довели до рабочего состояния. Но сам факт того, что можно ставить задачу отряду разных LLM, не тыкая в n8n, а оркестратор сам распределяет подзадачи между другими моделями, — очень возбуждает.

По поводу SEO: Кстати, 30-го числа в Москве пройдет мероприятие сообщества «Хорошие SEOшники». Будут плотно топить как раз на тему ИИ в поисковой оптимизации. Вот ссылка