Всем привет 👋
Сегодня в рамках рубрики #Кейсы хочу рассказать вам о том, как в компаниях «Amazon» и «Микрон» используют большие данные👇🏻
🛍Персонифицированная лента рекомендованных товаров в Amazon
Если вы зайдете на сайт «Amazon», то платформа порекомендует вам приобрести определенные товары. При этом, если ваш друг зайдет в интернет-магазин, то его лента рекомендаций будет кардинально отличаться от вашей, но почему? 🤔
Дело в том, что каждый раз, когда пользователь заходит в свою учетную запись на сайте «Amazon», совершает покупку или просто смотрит товары, система собирает всю эту информацию. При повторном посещении интернет-магазина, сайт предлагает товары, учитывая предыдущие покупки и историю поиска.
Такой подход позволяет компании «Amazon» находить тенденции среди клиентов, совершающих похожие покупки. К примеру, если 75% покупателей iPhone заказывают портативный внешний аккумулятор, то «Amazon» начинает предлагать этот аккумулятор всем, кто выбирает iPhone 🧐
📱Оптимизация производства и повышение качества продукции в «Микрон»
Благодаря Big Data российский производитель микроэлектроники повысил эффективность калибровочных запусков на своём заводе.
Калибровочный процесс на «Микроне» — это тестовый запуск системы в начале рабочего дня или при переходе к производству микропроцессора другого вида ☺️
Решение, которое МТС (как подрядчик) разработало для «Микрон», позволило предприятию на треть снизить время, необходимое для настройки оборудования. Компания определила элемент, негативно влияющий на показатели, и проработала оптимальные сценарии тестов. В результате технологам «Микрона» во время квалификационных тестов теперь не нужно сбрасывать настройки оборудования и сливать все химикаты: в 92% случаев достаточно заменить конкретный реактив, чтобы выйти на необходимые параметры. Теперь при каждом сбое не приходится заново калибровать всю систему, так как на основе собранных ранее данных можно с высокой точностью определить, какой компонент сработал некорректно 😎
Cтавьте 🔥, если нравится узнавать про опыт других компаний
Post #823
89