TGViewer
k8s (in)security k8s (in)security @k8security · 13.2K subscribers
Post #133 1K
Продолжаем обсуждение темы о сканирование образов (images) контейнеров. Сегодня рассмотрим то, о чем в маркетинговых материалах как правило умалчивают.

1) Высокий уровень шума - базовая проблема, которая как снежный ком тянет за собой все последующие пункты. Сканеры всегда что-то находят, даже в самых последних версиях образов ОС. При этом с точки зрения атакующего ~90-100% может быть вообще никогда не проэксплотировано, так как уязвимые функции из библиотек не используются.
2) Это не Shift left security - IMHO это эксплуатация хайпового подхода. Настоящий Shift left security в таком случае уже должен работать с исходным кодом в момент разработки сервиса, а не когда он уже написан. Для это есть другой класс инструментов.
3) Наличие False negatives - данные решения также могут и пропускать известные CVE в вашем коде по множеству причин: он качества их БД уязвимостей, до способа добавления стороннего кода разработчиками в проект (куски кода, статически слинкованные библиотеки и т.д.).
4) Только известные CVE (1day) - с точки зрения бизнеса не имеет роли как была скомпрометирована система и принесен ущерб. Инцидент должен быть обнаружен максимально быстро как в случае 1day, так и 0day атаки.
5) Strong Security Team - разгребать все это должна сильная команда безопасности, способная понимать, что для их сервиса актуально, а что нет, какие риски принять можно, а какие нет. Также хорошо бы иметь security champions внутри команд разработки.
6) Stop delpoy?! - очень красивая история, когда из-за критической уязвимости автоматически блокируют деплой. Но по факту, практически никто так не делает так как из-за простоя сервиса финансовые потери могут быть куда больше, чем он от непонятной уязвимости. Бизнес останавливать не будут.
7) Психология - разработчики и другие сотрудники, видя красные дашборды и успешно функционирующий сервис одновременно, постепенно будут терять мотивацию тщательно следить за этим моментом, ведь есть более важные бизнес фичи, приносящие прибыль.

Одно дело на демонстрации посмотреть дашборд сканера, где все красиво отображается, и совсем другое работать над улучшением данной картинки — это большая работа и мало кто это понимает.

Вещь нужная, но вы должны понимать эти моменты, когда соберетесь заниматься данным вопросом. Нужно адекватно расставлять приоритеты, оценивать силы и возможности своей команды.
Telegram k8s (in)security На этой неделе целенаправленно поговорим о сканирование образов (images) контейнеров, хотя уже не раз это обсуждали. И так сканирование образа может проходить на 3-х стадиях: - Build: во время сбора image в CI\DI пайплайне. То, что подается как ShiftLeft…
More from @k8security
  1. Oct 5, 2026k8s-aibom - это оператор для сбора AI Bill of Materials в Kubernetes. В AI-проектах уже не…
  2. Oct 2, 2026Docker Sandbox Kit Specification — это открытая спецификация упаковки окружения для AI-аге…
  3. Oct 1, 2026Docker выпустил свой официальный набор skills для работы со своими решениями: - Dockerfile…
  4. Sep 30, 2026Сегодняшний наш герой это runtime security агент на eBPF под названием Bombini, который це…
  5. Sep 29, 2026Сконцентрировавшись на серверной части инфраструктуры, мы порой непростительно забываем пр…
  6. Sep 28, 2026Начнем неделю со статьи "Scale your AI workloads faster and more efficiently with GKE Pod…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →